课题基金 / 基金详情

水下传感器网络中位置隐私保护方法的关键问题研究

批准号:
61872124
项目类别:
面上项目
资助金额:
16.0 万元
负责人:
韩光洁
依托单位:
学科分类:
物联网及其他新型网络
结题年份:
2019
批准年份:
2018
项目状态:
已结题
项目参与者:
江金芳、朱川、孙宁、刘立、王皓、杨璇、沈松杰、武张、龙霄汉

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
水下传感器网络在海洋资源勘测、环境监测和安全保障等方面具有广阔的应用前景。位置隐私保护是水下传感器网络的核心研究内容。作为网络安全的一个研究热点,隐私保护在保护节点位置,延长网络安全期等方面发挥着巨大作用。传统的位置隐私保护方法往往需要消耗较多的能量、通信量、计算量,难以适用于资源受限的水下传感器网络。因此,本项目将在我们前期研究的基础上对水下传感器网络中位置隐私保护方法进行系统的研究,主要研究内容包括:(1)在网络模型方面,进行基于埃克曼漂流理论的水下传感器网络全覆盖建模研究;(2)在位置隐私保护方面,进行基于支持向量机的水下传感器网络隐私保护路由路径构建研究;(3)在协议优化方面,进行基于可靠性分析的水下传感器网络隐私保护路由路径优化研究。本课题的研究对探索水下传感器网络安全技术及应用具有重要的理论价值和实际意义。
英文摘要
Abstract: Underwater wireless sensor networks have a wide range of application in ocean resources investigation, environmental monitoring, and security. Location privacy protection, which is a hot research topic in security of underwater wireless sensor networks, plays an essential role in protecting sensor location, prolonging the safety time of the network and so on. Traditional location privacy protection methods in wireless sensor networks usually cost too much energy on communication and computing, which cannot be directly applied into energy restricted underwater wireless sensor networks. Thereby, based on previous works on underwater, we perform a systematic study on location privacy in underwater wireless sensor networks. The main researches contain three aspects: (1) research on building a full coverage underwater sensor network model based on Ekman drift current theory; (2) research on constructing routing scheme based on support vector machine; (3) research on optimizing the routing path based on reliability analysis. This research will provide both theorical and practical value for exploring underwater security technique.
水下传感器网络在海洋资源勘测、环境监测和安全保障等方面具有广阔的应用前景。位置隐私保护是水下传感器网络的核心研究内容。作为网络安全的一个研究热点,隐私保护在保护节点位置,延长网络安全期等方面发挥着巨大作用。传统的位置隐私保护方法往往需要消耗较多的能量、通信量、计算量,难以适用于资源受限的水下传感器网络。因此,本项目在我们前期研究的基础上对水下传感器网络中位置隐私保护方法进行系统的研究,主要研究内容包括:(1)系统研究了水下无线传感器网络的动态拓扑建模问题,利用埃克曼漂流理论和马尔科夫等理论,对传感器节点的运动特性进行建模,提出一种基于埃克曼漂流理论的水下无线传器网络动态拓扑建模方法;(2)系统研究了水下传感网络机会路由协议,提出了一种基于SDN嵌入的延迟感知时空路由算法;(3)系统研究了位置隐私保护路由路径优化问题,提出了基于事件竞争的收据路径优化方法;(4)系统研究了位置隐私保护强度评价体系,基于算法本身以及基于攻击者模型两个角度构建了位置隐私保护强度评价体系。本课题的研究对探索水下传感器网络安全技术及应用具有重要的理论价值和实际意义。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI: 10.1109/mnet.001.1900294
发表时间: 2020-03
期刊: IEEE Network
影响因子: 9.3
作者: [Tongwei Zhang;Guangjie Han;Chuan Lin;Nadra Guizani;Haibing Li;Lei Shu]
通讯作者: Tongwei Zhang;Guangjie Han;Chuan Lin;Nadra Guizani;Haibing Li;Lei Shu
A Synergetic Trust Model Based on SVM in Underwater Acoustic Sensor Networks
水声传感器网络中基于SVM的协同信任模型
DOI: 10.1109/tvt.2019.2939179
发表时间: 2019-11-01
期刊: IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
影响因子: 6.8
作者: [Han, Guangjie, He, Yu, Ansere, James Adu]
通讯作者: Ansere, James Adu
District Partition-Based Data Collection Algorithm With Event Dynamic Competition in Underwater Acoustic Sensor Networks
水声传感器网络中基于区域划分的事件动态竞争数据采集算法
DOI: 10.1109/tii.2019.2912320
发表时间: 2019-10-01
期刊: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS
影响因子: 12.3
作者: [Han, Guangjie, Tang, Zhengkai, Ansere, James Adu]
通讯作者: Ansere, James Adu
DOI: 10.1109/tvt.2019.2931312
发表时间: 2019-09-01
期刊: IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
影响因子: 6.8
作者: [Lin, Chuan, Han, Guangjie, Du, Jiaxin]
通讯作者: Du, Jiaxin
共 21 条
    基于延迟感知多智能体强化学习的AUV编队协同导航机制研究
    • 批准号:
      62572169
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      50.00万元
    • 批准年份:
      2025
    • 负责人:
      韩光洁
    • 依托单位:
    基于海洋“轻”装备的深海数据协同收集关键技术研究
    • 批准号:
      U22A2011
    • 项目类别:
      联合基金项目
    • 资助金额:
      253.00万元
    • 批准年份:
      2022
    • 负责人:
      韩光洁
    • 依托单位:
    水下移动传感器网络中自适应安全定位的关键问题研究
    • 批准号:
      61572172
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      66.0万元
    • 批准年份:
      2015
    • 负责人:
      韩光洁
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金