以多普勒偏振雷达获取的强雷暴天气云和降水的反射率因子、差分反射率因子、差分相移梯度和偏振互相关系数等回波数据和探空获取的云内不同高度的环境温度场数据为基础,依据散射理论及云和降水物理有关知识,研究3厘米波长多普勒偏振雷达实时识别云和降水局部优势水成物粒子类型的方法，并探讨这种分类在冰雹云识别和灾情评估、暴洪监测和预警以及雷电探测和预报方面的应用问题。强雷暴天气是形成冰雹、局地暴雨、雷电等气象灾害的主要天气,由于它具有局地性，预报困难。通过对其云和降水的水成物粒子实时识别和分类的研究，可了解它的微物理变化过程，这对于云和降水物理学科以及积云模式的发展，对认识这些气象灾害的形成机理和发展新的防治技术都是非常重要的，也为发展我国天气雷达技术及其应用提供经验。