课题基金 / 基金详情

自适应脊波奇异性识别理论

批准号:
60073053
项目类别:
面上项目
资助金额:
15.0 万元
负责人:
刘芳
依托单位:
学科分类:
计算机科学的基础理论
结题年份:
2003
批准年份:
2000
项目状态:
已结题
项目参与者:
李小平、潘进、张子敬、杨新星、张莉、王磊

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
虽然子波分析适于非线性、非平稳信号处理,但它只能检测点的奇异性。脊波分析在其基础上引入了刻画方向的矢量参数,同时为以径向基、子波、高斯等为基函数的神经网络在高阶允许函数下提供了统一的理论框架,本研究将高维学习与脊波分析相结合,建立适于处理线、面及高维奇异性的非线性自适应脊波理论与方法,类似研究国内外还未见报导。
英文摘要
小样本下组合性模型的结构表征与因果学习推理研究
  • 批准号:
    62076192
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    刘芳
  • 依托单位:
无监督层次表征学习模型及其在遥感影像解译中的应用
  • 批准号:
    61871310
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    16.0万元
  • 批准年份:
    2018
  • 负责人:
    刘芳
  • 依托单位:
基于层次视觉语义模型和稀疏表征的高分辨SAR图像的分割和分类
  • 批准号:
    61573267
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万元
  • 批准年份:
    2015
  • 负责人:
    刘芳
  • 依托单位:
Non-RIP约束的非凸压缩感知方法研究与应用
  • 批准号:
    61173090
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    刘芳
  • 依托单位:
国内基金
海外基金