机器视觉学习与生成模型研究
批准号：
60672071
项目类别：
面上项目
资助金额：
24.0 万元
负责人：
赵杰煜
依托单位：
学科分类：
信息获取与处理
结题年份：
2009
批准年份：
2006
项目状态：
已结题
项目参与者：
刘箴、沈明炘、王小权、廖志军、林大成、张媛媛、岑杰、陈倩倩
项目摘要
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项目成果
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中文摘要
"感知填补"现象表明人类的视觉感知系统是一种十分强大的生成模型。生成模型通过对输入数据的联合概率进行学习和建模,不仅有能力填补不完整输入, 实现模式联想；而且也适合进行模式分类。生成模型还可以有效结合先验知识，提高学习性能和效率。. 本项研究采用有别于传统的以图象为中心的机器视觉方法，将研究重点转移到机器视觉计算模型，试图从改进视觉模型的学习和计算能力来提高处理视觉信息的性能。研究工作以视觉学习Bayes理论为基石，以视觉学习生成模型为突破口，有机结合判别模型的分类特长，设计和实现一种新颖的混合型视觉学习生成模型。使用视觉学习生成模型实现复杂的现实世界背景的建模，进行快速高效地前景/背景鉴别。利用混合型视觉生成模型进行情感计算，尝试在统一的计算模型中实现用户表情的识别与虚拟人表情的生成。
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Unsupervised Image Segmentation Based on MRFs and Graph Cuts
基于 MRF 和图割的无监督图像分割
基于 MRF 和图割的无监督图像分割
DOI：
--
发表时间：
2009-09
期刊：
Journal of Computer and Communication
影响因子：
--
作者：
[Jieyu Zhao, Qiuxu Li]
通讯作者：
Qiuxu Li
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
中国图象图形学报
影响因子：
--
作者：
[沈超, 沈明炘, 赵杰煜]
通讯作者：
赵杰煜
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
计算机应用研究
影响因子：
--
作者：
[赵杰煜, 岑杰]
通讯作者：
岑杰
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
宁波大学学报(理工版)
影响因子：
--
作者：
[赵杰煜, 朴林植]
通讯作者：
朴林植
DOI：
10.1007/s11432-008-0049-6
发表时间：
2008-05
期刊：
Science in China Series F: Information Sciences
影响因子：
--
作者：
[Jieyu Zhao]
通讯作者：
Jieyu Zhao
共 19 条
结合DPMM的三维等变自监督深度学习网络
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批准号：--
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项目类别：面上项目
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资助金额：49万元
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批准年份：2024
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负责人：赵杰煜
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依托单位：
一种新型三维自监督深度学习网络
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批准号：LZ22F020001
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项目类别：省市级项目
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资助金额：0.0万元
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批准年份：2021
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负责人：赵杰煜
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依托单位：
面向三维形变目标的矢量型深度卷积网络研究
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批准号：62071260
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项目类别：面上项目
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资助金额：54.0万元
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批准年份：2020
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负责人：赵杰煜
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依托单位：
三维形变目标内蕴特征提取与聚类分析
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批准号：61571247
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项目类别：面上项目
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资助金额：65.0万元
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批准年份：2015
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负责人：赵杰煜
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依托单位：
主动学习型视频人脸识别
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批准号：60273094
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项目类别：面上项目
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资助金额：20.0万元
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批准年份：2002
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负责人：赵杰煜
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依托单位：
高维数据的学习与归纳及在数据发掘中的应用
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批准号：69805002
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项目类别：青年科学基金项目
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资助金额：9.0万元
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批准年份：1998
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负责人：赵杰煜
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依托单位：
国内基金
海外基金