本课题组探索了自组织云资源共享网络基础架构。该网络架构以结构化对等网络为基础，利用空间划分概念，组织物理上邻近的云节点，实现具有低延迟、可伸缩性等性能的云对等网络；课题组研究了云对等网络资源的常数跳定位策略，进一步缩短了路由延迟，并将其调控于O(d); 课题组提出了基于对等网络的云共享资源多维属性查询和区间查询关键技术，设计了新的分布式多维动态资源信息存储方式，较好地实现有效定位多维区间查询请求云资源的目标，并尝试解决实际资源查找中的非精确匹配的区间定位问题。与此同时，还开展了一些相关工作；课题组开展了面向能效的云资源分配策略及相关技术研究，提出一种将资源利用率和能耗作为评估参数的虚拟机部署方案，尝试缓解虚拟机资源利用率不高问题。提出一种基于遗传算法的多目标虚拟机资源分配算法，通过遗传算法搜索到最佳解，达到节能的目的。提出虚拟服务器迁移策略，尝试缓解云计算中虚拟机资源需求动态变化导致大量虚拟机迁移导致的高能耗问题；提出了移动对等网络动态变化的节点数量的随机估测算法及相关网络构建策略，对于移动环境的应用有实际应用价值。