课题基金 / 基金详情

多绳摩擦提升系统非线性动力学行为与预应力控制方法研究

批准号:
51975571
项目类别:
面上项目
资助金额:
62.0 万元
负责人:
曹国华
依托单位:
学科分类:
机械动力学
结题年份:
2023
批准年份:
2019
项目状态:
已结题
项目参与者:
曹国华

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
为了克服现有矿井缠绕提升荷载小、摩擦提升高度低、交变应力幅度与振动稳定性控制难的问题,适应超深井、重负载、高速度的需要,本项目以多绳摩擦提升系统为研究对象,深入开展非线性动力学行为与预应力控制方法研究。主要包括:建立超深井大载重高速提升运动激励模型,探求其扰动特征;构建大跨度高速运动弦绳的耦合动力学模型,揭示弦绳的非线性动力学特性及其稳定性演化规律;建立冗余约束大尺度强时变并联提升系统耦合动力学模型,揭示并联提升系统非光滑动力学行为;寻求多传感器技术下提升绳、柔性导轨与尾绳等多元协同下的位移幅值小和交变应力水平低的预应力控制方法,形成适用于超深井大载重高速运行环境的多绳摩擦提升系统动力学理论与技术,为超深井大载重高速提升系统的优化设计、健康监测以及安全运行的有效控制提供理论支撑与技术支持。
英文摘要
In order to overcome the problems of small hoisting load in winding hoist, low hoisting height in friction hoist and difficult control of alternating stress amplitude and vibration stability and to meet the need of super-deep mine, heavy load and high speed, the multi-rope friction hoisting system is investigated to study the nonlinear dynamic behavior and control method of prestress. The main contents are as follows: The excitation model for high-speed motion of friction hoisting ropes is established to explore the disturbance characteristics. The coupled vibration model of long-span high-speed moving string rope is constructed to discover the nonlinear vibration response characteristics and its stability evolution rules. The coupled vibration model of large-scale and strong time-varying parallel hoisting system with redundant constraints is established to reveal the non-smooth dynamic behavior of parallel hoisting system. The prestress control method with small displacement amplitude and low alternating stress level under multi-sensor technology is sought. The dynamic theory and technology of multi-rope friction hoisting system is developed which is suitable for super-deep mine, and provides theoretical support and technical support for the optimization design, health monitoring and effective control of safe operation of the heavy-load and high-speed hoisting system in super-deep mine.
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI: 10.1109/tim.2022.3158441
发表时间: 2022
期刊: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
影响因子:
作者: [Yunchang Zhang, Guohua Cao]
通讯作者: Guohua Cao
DOI: 10.1177/14613484231182657
发表时间: 2023-06
期刊: Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control
影响因子: --
作者: [Ning Zhang;Guohua Cao;Zhencai Zhu;Weihong Peng]
通讯作者: Ning Zhang;Guohua Cao;Zhencai Zhu;Weihong Peng
DOI: 10.1007/s42417-023-00982-w
发表时间: 2023-05
期刊: Journal of Vibration Engineering & Technologies
影响因子: --
作者: [Ning Zhang;Guohua Cao;Zhenhua Zhu;Weihong Peng]
通讯作者: Ning Zhang;Guohua Cao;Zhenhua Zhu;Weihong Peng
DOI: 10.1109/tim.2023.3284927
发表时间: 2023
期刊: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
影响因子: 5.6
作者: [Yunchang Zhang;Guohua Cao;Gonghua Wang]
通讯作者: Yunchang Zhang;Guohua Cao;Gonghua Wang
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    多绳缠绕提升系统耦合振动与失谐防控方法研究
    • 批准号:
      52375137
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      50万元
    • 批准年份:
      2023
    • 负责人:
      曹国华
    • 依托单位:
    超深立井施工提升系统耦合振动与协调控制研究
    • 批准号:
      51475456
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      80.0万元
    • 批准年份:
      2014
    • 负责人:
      曹国华
    • 依托单位:
    温度效应下变长度绳索内部螺旋钢丝的微动响应基础研究
    • 批准号:
      51005233
    • 项目类别:
      青年科学基金项目
    • 资助金额:
      20.0万元
    • 批准年份:
      2010
    • 负责人:
      曹国华
    • 依托单位:
    国内基金
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    课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

    AI项目摘要:

    本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

    AI项目思路:

    科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
    前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
    研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
    技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
    关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
    实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

    AI技术路线图

    graph TD
      A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
      B --> C[实验设计与方法学准备]
      C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
      D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
      E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
      F --> G[IFN-β表达水平测定]
      G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
      H --> I[数据收集与分析]
      I --> J[结果解释与科学验证]
      J --> K[研究结论与未来方向]
      K --> L[研究结束]
                              

    AI项目解读