基于网格环境的高维OLAP数据联机分析与处理技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773103
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    29.0万
  • 负责人：
    宋爱波
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

联机分析处理（OLAP）是当前数据库应用和决策支持系统的研究热点和难点。OLAP要在超大规模的海量数据上进行复杂聚集查询，要求及时向用户提供分析数据，这就要借助于网格技术来攻克高维OLAP海量数据存储和查询分析的传统难题，为解决高维OLAP数据联机分析与处理提供实用有效的方法。研制基于网格环境的高维OLAP海量数据的分布式存储系统，在此系统基础上建立高维OLAP聚集数据的分布式海量数据处理平台，支持对高维数据的远程数据访问、共享和处理，满足大规模高维OLAP海量数据分析与处理的需要。在此基础上，实现一个基于网格环境的高效联机分析与处理原型系统，并将其应用到科学实验统计、电子政务与电子商务、环境气象、生物信息计算与挖掘等海量数据分析的应用领域，为这些领域海量的高维聚集数据存储和快速联机数据分析提供一个高效实用的基于网格环境的联机分析处理平台。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（20）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（8）
专利数量（1）
一种高效的基于位图序列模式挖掘算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高技术通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈崚;张长海;胡孔法;宋爱波
  • 通讯作者：
    宋爱波
具有QoS保证的服务资源联合分配与管理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗军舟;曹玖新;伍之昂;宋爱波
  • 通讯作者：
    宋爱波
跨虚拟组织的动态网格资源联合预留研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    伍之昂;罗军舟;宋爱波
  • 通讯作者：
    宋爱波
A Scalable and Adaptive Distributed Service Discovery Mechanism in SOC Environments
SOC 环境中可扩展、自适应的分布式服务发现机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Lecture Notes in Computer Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Junzhou Luo;Aibo Song;Xiao Zheng
  • 通讯作者：
    Xiao Zheng
Grid Service Discovery Based on Cross－VO Service Domain Model
基于跨VO服务域模型的网格服务发现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Lecture Notes in Computer Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Jing-Ya Zhou;Jun-Zhou Luo;Ai-Bo Song
  • 通讯作者：
    Ai-Bo Song

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其他文献

Partition-Based Online Aggregation with Shared Sampling in the Cloud
基于分区的在线聚合以及云中的共享采样
  • DOI：
    10.1007/s11390-013-1393-6
  • 发表时间：
    2013-11
  • 期刊：
    Journal of Computer Science and Technology
  • 影响因子：
    0.7
  • 作者：
    王宇翔;罗军舟;宋爱波;东方
  • 通讯作者：
    东方
基于动态定价策略的数据中心能耗成本优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王巍;罗军舟;宋爱波
  • 通讯作者：
    宋爱波
Stochastic modeling of dynamic power management policies in server farms with setup times and server failures
服务器群中动态电源管理策略的设置时间和服务器故障的随机建模
  • DOI：
    10.1002/dac.2761
  • 发表时间：
    2014-04
  • 期刊：
    International Journal of Communication Systems
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    宋爱波;王巍;罗军舟
  • 通讯作者：
    罗军舟
span style=font-family:宋体;font-size:12pt;跨数据中心的动态资源联合预留研究/span
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    伍之昂;罗军舟;宋爱波;东方
  • 通讯作者：
    东方
副本协作预取中文件相关性查询机制研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田田;罗军舟;宋爱波;东方
  • 通讯作者：
    东方

其他文献

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宋爱波的其他基金

云计算环境下面向大数据的在线聚集并行优化机制研究
  • 批准号：
    61572128
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    16.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
云环境下面向大数据并行计算的工作流执行优化研究
  • 批准号：
    61370207
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    76.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
云计算环境下基于维存储的OLAP聚集计算关键技术研究
  • 批准号：
    61070161
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    33.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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