极端天气视阈下长江中游通航环境风险的演变机理研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51709218
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1104.航海与海事技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The research analyzes the cluster characteristics and interannual variability of extreme weather of the middle reaches of Yangtze River through algorithm cluster extraction based on kth-order Nearest-Distance. The characteristics of spatial and temporal distribution are also diagnosed by least square method. On this basis, the extent and trend about the threshold of extreme weather of the middle reaches of Yangtze River are analyzed by downscaling method. The interaction between navigation environmental factors and the response mechanism of extreme weather are analyzed. In the meantime, the risk assessment of navigation environment is also made. Based on the Structural Equation Model (SEM), the evolution mechanism model of navigation environmental risk responding to the extreme weather of the middle reaches of Yangtze River is established. Finally, based on the principle of IPCC SREX, the maritime strategies which consisted of modification of ship design standards and survey rules, adjustment of maritime supervision resource, early warning of water transport risk, optimization of emergency response procedure are supplied. The research will make a significant influence on the implement of national development strategy about the Yangtze River economic belt, modification of designed rules about inland river marine engineering and improvement of disaster precaution and reduction about the Yangtze River.
本项目以长江水上极端天气和长江中游通航环境为对象,首先通过基于k 阶最近邻距离丛集点提取算法等方法分析长江中游地区极端天气的群发性和年际变率规律,采用最小二乘法等方法诊断极端天气的时空分布特性,利用降尺度方法等手段研究影响通航环境的极端天气阈值变化趋势。在此基础上,分析极端天气影响下长江中游通航环境因素之间的相互作用和响应极端天气变化的内在机理,研究长江中游通航环境风险演变趋势和变化程度,并根据结构方程模型(SEM)原理,构建长江中游通航环境风险响应极端天气的演化机理模型。最后,基于IPCC SREX风险管理准则,分别从海事工程和海事管理两个角度提出如船舶设计检验标准的修订、海事管理资源配置的调整、水上交通风险因素的预警、突发事件应急处置的优化等海事应对策略。本项目对长江经济带国家战略的实施、内河航运工程设计标准的完善、长江水上防灾减灾能力的提升具有重要实践意义。

结项摘要

认识通航环境对极端天气及其气候变化的响应机理既是亟需跨学科研究的前沿课题,也是长江通航环境管理决策的现实需要。针对研究中水上安全监管机构对极端天气的安全保障和应急响应策略的足等问题,初步发展一个基于长江中游通航环境风险响应极端天气的演化机理模型。基于模型:(1)研究了极端天气事件对长江干线通航环境的影响;(2)开展了长江干线极端天气事件特征频率分析;(3)研发了长江航运气象服务核心技术,并设计与实现了长江航运气象预报预警服务系统。通过定量研究解决了如下关键科学问题:1)对影响通航环境极端天气的定义及其阈值的确定;2)通航环境响应极端天气气候变化的敏感函数研究;3)通航环境风险演变指标体系的构建。项目结果最终能为海事管理机构有效应对极端天气对内河航运的影响提供科学参考和支持,也为国家在长江经济带发展战略的规划和实施、内河水运工程标准的制定及修订、长江航运防灾减灾方案的设计和应用提供科学参考和依据。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improving stand-on ship's situational awareness by estimating the intention of the give-way ship
通过估计让路船的意图来提高待命船舶的态势感知能力
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2020.107110
  • 发表时间:
    2020-04-01
  • 期刊:
    OCEAN ENGINEERING
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Du, Lei;Goerlandt, Floris;Kujala, Pentti
  • 通讯作者:
    Kujala, Pentti
内河水域溢油自主导控系统设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    交通科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任士瑞;吴博;曹占军;周思杨
  • 通讯作者:
    周思杨
Motion planning for an unmanned surface vehicle based on topological position maps
基于拓扑位置图的无人地面车辆运动规划
  • DOI:
    10.1016/j.oceaneng.2019.106798
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Ocean Engineering
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Zhou Chunhui;Gu Shangding;Wen Yuanqiao;Du Zhe;Xiao Changshi;Huang Liang;Zhu Man
  • 通讯作者:
    Zhu Man
内河典型水域船舶领域特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国航海
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    文元桥;李通;郑海涛;黄亮;周春辉;肖长诗
  • 通讯作者:
    肖长诗
Dynamic calculation of ship exhaust emissions based on real-time AIS data
基于实时AIS数据的船舶废气排放动态计算
  • DOI:
    10.1016/j.trd.2020.102277
  • 发表时间:
    2020-03-01
  • 期刊:
    TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    7.6
  • 作者:
    Huang, Liang;Wen, Yuanqiao;Yang, Tiantian
  • 通讯作者:
    Yang, Tiantian

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  • 通讯作者:
    李凤玲
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  • 通讯作者:
    张帆
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  • 通讯作者:
    张欣吉

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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