面向Wiki的多维动态语义计算模型及关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61070202
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    冯志勇
  • 依托单位：
    天津大学
  • 学科分类：
    F0207.计算机网络
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

知识的本质是随时间变化且与文化背景密切相关的,传统的知识工程方法在知识获取、表示和推理中难以体现知识的时间特性,且不能有效解决由于文化多样性而造成知识异构,使得知识在交流中容易造成误解和失真.本课题研究具有时态特性和多维度文化特性的知识的表示框架和推理算法，研究非单调弗协调逻辑和推理技术在语义网中的应用，以解决知识库中的知识相对不完全和不一致的问题。对知识库中的不一致问题进行定性和定量分析，将不一致问题进行分类并采取不同策略进行处理，以提供随需应变的不一致处理技术。构建一个基于Wiki的多维动态知识获取、表示和推理平台，以便动态地从不同文化背景的个体或群体获取知识。在此基础上，以物流、软件开发等领域为背景，从时间和文化等多种维度组织知识，形成相关领域的具有开放和协作特性的知识处理平台。

结项摘要

研究内容涉及基础理论和实践应用，主要体现在语义模型、知识库构建和管理、本体推理和隐性知识学习、知识库的不一致处理等四个方面。提出基于限定理论的混合知识库，其语义模型刻画了现存的多种本体与规则的整合方式；用间断区间的时态理论扩展了OWL-Time，以表达单个事件带间断时区的情况。以课题组的Jingwei系统为知识库构建平台，从Wikipedia半结构化自由文本中自动抽取知识；根据RDF图数据的特点，提出术语集冗余预处理方法，研究大规模RDF语义数据的划分策略；扩展传统关键字检索技术，基于MapReduce框架构建本体索引T-index和linked data索引A-index，增加语义因子，形成带有语义的关键字检索。利用本体模块化技术，研究大规模、强表达力的描述逻辑本体的分类推理问题；结合数据挖掘和语义技术，发现隐性知识，促进本体检索。为验证语义Web知识库的一致性和可用性，提出检验不一致的方法，分析产生不一致的原因和解决方案；对于单个不一致本体，提出基于一致性检测本体映射模型，基于模块化技术产生一致子本体集，构建满足用户查询需求的一致性视图。

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（12）
专利数量（2）
A distributed ontology repository management approach based on semantic wiki
一种基于语义wiki的分布式本体库管理方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Communications in Computer and Information Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Rao G.;Feng Z.;Wang X.;Liu R.
  • 通讯作者：
    Liu R.
A Method for Multi Semantic Web Rules Management
一种多语义Web规则管理方法
  • DOI：
    10.4156/jdcta.vol5.issue6.34
  • 发表时间：
    2011-06
  • 期刊：
    International Journal of Digital Content Technology and Its Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Rao Guozheng;Feng Zhiyong;Jia Biao
  • 通讯作者：
    Jia Biao
A MultikeyRank Model Based on Ontology for Large-Scale Semantic Data
基于本体的大规模语义数据多keyRank模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Jiang Yang;Feng Zhiyong;Wang Xin
  • 通讯作者：
    Wang Xin
Adapting property path for polynomial-time evaluation and reasoning on semantic web
适应语义网络上多项式时间评估和推理的属性路径
  • DOI：
    10.1007/s12209-013-2137-y
  • 发表时间：
    2013-04
  • 期刊：
    Transactions of Tianjin University
  • 影响因子：
    7.1
  • 作者：
    Jiang Y.;Feng Z.;Wang X.;Rao G.
  • 通讯作者：
    Rao G.
CHex: An Efficient RDF Storage and Indexing Scheme for Column-Oriented Databases
CHex：面向列数据库的高效 RDF 存储和索引方案
  • DOI：
    10.5815/ijmecs.2011.03.08
  • 发表时间：
    2011-06
  • 期刊：
    International Journal of Modern Education and Computer Science
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xin Wang, Shuyi Wang, Pufeng Du, Zhiyong Feng
  • 通讯作者：
    Xin Wang, Shuyi Wang, Pufeng Du, Zhiyong Feng

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其他文献

基于时间顺序标码的可计算的信任评价模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李晓红;冯志勇;陈锦言;许光全
  • 通讯作者：
    许光全
用于二维RCA跨层数据传输的旁节点无冗余添加算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈乃金;冯志勇;江建慧
  • 通讯作者：
    江建慧
行并行可重构单元阵列流水映射性能评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    同济大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈乃金;冯志勇;江建慧;何瑞祥;王真
  • 通讯作者：
    王真
面向海量RDF数据的术语集冗余划分方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    华中科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孟庆义;冯志勇;饶国政;王鑫
  • 通讯作者：
    王鑫
斑玉蕈β-葡萄糖苷酶基因的序列分析及皂苷对基因表达的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    食用菌学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈辉;冯志勇;冯川;陈明杰;汪虹;张津京
  • 通讯作者：
    张津京

其他文献

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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