近红外谱区建立南疆红枣快速无损分级模型校正库的研究

本项目针对南疆红枣糖度高这一独特地域品质优势，发挥多学科交叉优势，开展近红外光谱校正模型和南疆红枣品质无损检测技术研究。通过大量光谱采集处理和糖度测试等基础数据积累工作，获取最佳光谱采集参数和实验方法。利用物理品质细分和光谱细分相结合及二维相关分析的方法，研究红枣品质和光谱对应关系及变化规律，梳理出南疆红枣的部分品质特征因子，该红枣品质分级建模方法获得发明专利授权，通过PLS方法分析处理实验数据，建立南疆主栽品种骏枣、灰枣、冬枣的近红外光谱品质分级检测初级校正模型。探索开展了不同光谱仪器间模型传递、红枣在线品质检测采集参数方法、高光谱品质检测等相关实验研究。设计红枣在线品质检测测试平台，该果品分级装置获实用新型授权。与枣业公司合作进一步开展满足红枣品质分级要求的红枣专用便携式和在线检测相关模型的研究。. 项目研究成果：获发明专利授权一项，实用新型专利一项。发表论文8篇，其中SCI收录3篇，ISTP收录1篇，获塔里木大学科技进步三等奖一项，获第12届自治区自然科学优秀论文二等奖一项。锻炼培养青年教师4名，组建一支近红外光谱品质检测团队。项目相关实验成果为进一步开展新疆特色果品品质检测和为地方经济发展服务方面奠定了良好的基础。