针对无线电监测及移动通信关于无线被动定位技术存在的问题，抽象出Alpha稳定分布和循环平稳随机过程的概念，并上升到非平稳、非高斯信号处理的理论高度进行研究。在深入研究无线信道特别是射频信号及噪声特性的基础上，依据分数低阶统计量（FLOS）和循环统计量，研究构建新型的"分数低阶循环统计量（FLOCS）"，并对FLOCS进行系统的性能分析，充分挖掘其对Alpah稳定分布噪声（含高斯分布噪声）和同频带干扰的抑制作用和信号选择作用。系统研究基于FLOCS的分数低阶时频分布理论与方法，扩展与完善分数低阶时频分析的理论体系。深入研究无线电监测及移动通信中的无线被动定位技术，依据本项目构建的FLOCS和基于FLOCS的时频分析理论方法，研究发展适合于Alpha稳定分布噪声环境的、对同频带干扰具有良好抑制作用的新型TDOA和DOA无线定位方法，使无线电监测及移动通信的定位技术上一个新台阶。