构建线性阈值方案和可视分存方案的关系模型及关键问题研究

线性阈值方案(LTS)和可视分存方案(VCS)提供了安全有效的密钥管理方法。LTS能精确重构密钥，但需要复杂的计算；VCS不需要任何密码运算，仅通过人类视觉系统就可恢复密钥，但存在像素膨胀和对照度下降的问题。LTS和 VCS在密钥分存和密钥重构的思想上存在很大的差异，构建二者联系的数学模型，并给出计算复杂度、对照度和像素膨胀之间的可控关系，是该领域中尚未提出的问题。同时，在LTS中，设计低复杂度或减少公开参数个数的欺骗检测和叛逆者追踪方案，是需要解决的关键问题；在VCS中，仅解决了(k, n/2)-VCS的叛逆者追踪和(2, n)-VCS的欺骗检测，构建通用的(k, n)-VCS去追踪叛逆者和检测欺骗是VCS中的公开问题。本项目旨在构建LTS和VCS之间的关系模型，并解决LTS和VCS中的欺骗检测和叛逆者追踪等问题，具有重要的理论和实际意义。