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LMS算法中的自适应阶数控制研究
结题报告
批准号：
60402030
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
6.0 万元
负责人：
谷源涛
依托单位：
清华大学
学科分类：
F0111.信号理论与信号处理
结题年份：
2005
批准年份：
2004
项目状态：
已结题
项目参与者：
唐昆、阮方、李敬、韩峥、张阳、蒋正伟、杨剑峰
关键词：
LMS算法自适应滤波器阶数控制..
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中文摘要
LMS算法是应用最广泛的自适应滤波算法，其优点是结构简单，性能稳定，计算复杂度低，主要缺点是相关信号输入情况下收敛速度慢。本课题将研究输入相关信号时LMS算法的自适应阶数控制。自适应阶数控制首先将滤波器调整到最合适的抽头个数（阶数），然后再调节每个抽头上的系数，从而得到比传统的固定阶数自适应滤波器更快的收敛速度。本领域的研究工作尚处于起步阶段，而且极有可能促进自适应滤波理论的进一步发展，因而具有重
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针对复杂电磁场景微波图像的智能轻量化效能梯度感知技术
  • 批准号：
    U2230201
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    300.00万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    谷源涛
  • 依托单位：
    清华大学
基于子空间聚类的鲁棒高斯混合模型参数估计研究
  • 批准号：
    61971266
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    65.0万元
  • 批准年份：
    2019
  • 负责人：
    谷源涛
  • 依托单位：
    清华大学
图上信号的广义采样理论与重建方法研究
  • 批准号：
    61571263
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    64.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    谷源涛
  • 依托单位：
    清华大学
压缩子空间聚类理论及其应用研究
  • 批准号：
    61371137
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    80.0万元
  • 批准年份：
    2013
  • 负责人：
    谷源涛
  • 依托单位：
    清华大学
l1范数约束下的自适应滤波算法及其在稀疏系统辨识中的应用
  • 批准号：
    60872087
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万元
  • 批准年份：
    2008
  • 负责人：
    谷源涛
  • 依托单位：
    清华大学
国内基金
海外基金