纵向数据的参数建模及其统计诊断

纵向数据是指不同时间或空间上的重复观测数据,纵向数据分析是近年来统计学研究的热点.但目前国内外的有关纵向数据的研究中是基于期望模型已知、半已知或全未知的假定下对数据进行分析的，对模型本身的合理性研究得不多。纵向数据的参数建模及其统计检验课题是对实际领域的纵向数据进行探索，首先挖掘纵向数据的本质以建立便于统计分析的模型，包括均值模型选择和方差模型选择；其次对选择的统计模型进行统计诊断；本课题还将结合纵向数据以及被选择的模型的特点，系统研究其统计诊断方法.本课题在研究纵向数据建模方法时,将较多地研究若干常用的非线性和广义非线性统计模型，既要考虑到数据的实际背景，也要考虑数学处理的方便，在进行模型选择时，结合利用模型选择准则如AIC或BIC，我们可以选择一个较合理的均值模型和协方差结构来拟合复杂纵向数据。课题组多年来一直从事非线性模型和统计诊断方面的研究,有较多的研究积累和较好的研究基础．