有界延迟服务片上网络研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60676010
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0406.集成电路器件、制造与封装
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

片上网络(Network-on-Chip,NoC)具有良好的可伸缩性、可重用性并且有望标准化,有希望成为继SoC之后新一代VLSI设计方法学,中断和多媒体传送等应用需求要求NoC必须提供有界延迟服务。分组延迟包括端系统(计算节点)延迟和NoC网络延迟,分组调度算法是影响NoC内部延迟的重要因素,通常采用的FCFS和静态优先级调度算法不能满足端端延迟低、公平性好、功耗低、实现简单等要求。本项目将以分

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
Lightweight directory based algorithm for STM
基于轻量级目录的 STM 算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xie, Lunguo;Zhang, Xiaoqiang;Peng, Yuanxi;Peng, Lin
  • 通讯作者:
    Peng, Lin
An application-specific buffer allocation algorithm for network-on-chip
一种用于片上网络的特定于应用的缓冲区分配算法
  • DOI:
    10.1109/asicon.2009.5351267
  • 发表时间:
    2009-12
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen, Shu-Ming;Wang, Yao-Hua;Yin, Ya-Ming;Sun, Shu-Wei
  • 通讯作者:
    Sun, Shu-Wei
Research on Single-event Transients in Differential Voltage-controlled Oscillators
差分压控振荡器单粒子瞬态研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
    国防科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hu, Jun;Zhang, Min-Xuan;Li, Shao-Qing;Jiang, Ren-Jie;Zhao, Zhen-Yu
  • 通讯作者:
    Zhao, Zhen-Yu

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其他文献

DSP芯片中的高能效FFT加速器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷元武;陈小文;彭元喜
  • 通讯作者:
    彭元喜
A Multi-instruction Streams Extension Mechanism for SIMD Processor
SIMD处理器的多指令流扩展机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Chinese Journal of Electronics
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    彭元喜;周峰;海悦;王耀华
  • 通讯作者:
    王耀华
基于Goldschmidt算法的高性能双精度浮点除法器设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何婷婷;彭元喜;雷元武
  • 通讯作者:
    雷元武

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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