P2P-Grid环境中分布式不确定本体模型的研究

批准号:
61303130
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
23.0 万元
负责人:
孙胜涛
依托单位:
学科分类:
F0607.知识表示与处理
结题年份:
2016
批准年份:
2013
项目状态:
已结题
项目参与者:
宫继兵、王新生、左孟飞、孙文晓、刘宁
国基评审专家1V1指导 中标率高出同行96.8%
结合最新热点,提供专业选题建议
深度指导申报书撰写,确保创新可行
指导项目中标800+,快速提高中标率
微信扫码咨询
中文摘要
在分布式计算模式中,网格Grid和点对点P2P模型成为当今的主流技术,现有Grid和P2P的结合工作大多数都从节点互联、拓扑结构、DHT算法改进等较低网络层次或局部技术层面来进行,由于这两个模型在体系结构、工作模式、资源描述和查找机制上存在较多的异构性,因此二者的有机结合需要借助于本体技术实现语义层面的互联和互操作。本研究针对P2P-Grid应用环境的特点,探索在分布式场景下包含有大量动态不确定性的网络环境中,如何应用本体技术来解决P2P和Grid结合中节点标识、功能描述、资源查找等关键技术,改善现有P2P-Grid结合模式中各节点间知识和信息缺乏有效沟通基础和互理解手段的现状,重点研究本体模型的分布式工作和应用模式、动态不确定性的描述和处理机制、语义定量化度量和相似性推理等基础问题,力图为网络环境中各类分布式计算模式的结合提供互理解和互操作的基础理论和方法。
英文摘要
Nowadays, Grid and Peer-to-Peer (P2P) have played very important roles in distributed computing research field. In current research works, the combination of Grid and P2P almost investigates on the way of node interconnection, topology structure, distributed hash table algorithm improve, etc. Most of these integration methods are lower level connections or partial technical combination, because there are many heterogenities of Grid and P2P in aspects of architecture, work mode, resource description and retrieval. Therefore, the ideal combination of these two computation models should be the interconnection and interoperation based on ontology in semantic level. This research makes investigation into the solutions of node identification, function description and resource retrieval based on ontology, in allusion to the characteristics of distribution and dynamic uncertainty in P2P-Grid combination environment. It focuses on the basic issues of ontology distributed operation mode, dynamic uncertainty description and processing, quantitative measurement of semantic relations and fuzzy inference, and so on, in order to improve the current situation of knowledge and resource fragmentation in P2P-Grid without effective inter-comprehension means. These efforts try to provide the basic theory and methodology of inter-comprehension and inter-operation of different computational models in distributed computation environment.
随着分布式计算和大数据分析的日益广泛,分布式环境下存在较多的动态不确定性因素,限制和影响了分布式计算中各类资源间的互操作和协同,本研究针对该类问题探索应用语义本体来解决分布式计算中资源节点标识、功能描述、资源查找等关键技术。通过在本体模型中引入不确定描述和推理机制,可包容资源查找和服务匹配中存在的不确定性,支持关联性性检索和非精确推理等语义层面的信息检索手段,可有效改善分布式计算环境中各类可用资源的语义搜索和模糊匹配的效果。通过对本体模型的分布式协同和交互模式研究,促成不同资源和服务间的知识共享和同步机制,为分布在不同管理域和异构环境下的各资源节点间的互理解互操作提供知识匹配和语义映射方法,可有效提高分布式计算环境中各类相关资源间的相互查找和协同工作的效率。本研究通过理论论证、案例分析和典型应用示范,对以上研究成果进行了初步的应用和检验,达到了一定的预期效果和作用,项目整体按照计划执行和实施,完成了各项工作和预期结果,获得了较为理想的学术进展和技术成果。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:--
发表时间:--
期刊:现代商贸工业
影响因子:--
作者:吴爱芝
通讯作者:吴爱芝
Semantic analysis and retrieval of spatial data based on the uncertain ontology model in Digital Earth
数字地球中基于不确定本体模型的空间数据语义分析与检索
DOI:10.1080/17538947.2014.927538
发表时间:2015-01
期刊:International Journal of Digital Earth
影响因子:5.1
作者:Shengtao Sun;Lizhe Wang;Rajiv Ranjan;Aizhi Wu
通讯作者:Aizhi Wu
Automatic simulated computation of remote sensing information model based on semantic
基于语义的遥感信息模型自动模拟计算
DOI:--
发表时间:2014
期刊:Journal of Chemical and Pharmaceutical Research
影响因子:--
作者:Sun, Shengtao;Wu, Aizhi
通讯作者:Wu, Aizhi
DOI:--
发表时间:2016
期刊:小型微型计算机系统
影响因子:--
作者:孙胜涛;吴爱芝
通讯作者:吴爱芝
iBole: A Hybrid Multi-Layer Architecture for Doctor Recommendation in Medical Social Networks
iBole:医疗社交网络中医生推荐的混合多层架构
DOI:10.1007/s11390-015-1583-5
发表时间:2015-09
期刊:Journal of Computer Science and Technology
影响因子:0.7
作者:Gong, Ji-Bing;Wang, Li-Li;Sun, Sheng-Tao;Peng, Si-Wei
通讯作者:Peng, Si-Wei
国内基金
海外基金
