本项研究以Pub/Sub系统作为研究对象，引入复杂动态网络传播思想及数据场、数据空间的概念，深入研究其演化机制及其传播行为，摸索适合于大规模、松散、分布式数据分发体系。结合语义和知识推理的数据模型以及合作的通信组织关系，通过理论分析和模拟仿真实验，研究适合于Pub/Sub 系统的数据分发机制、基于语义和合作的数据发现理论及方法，实现具有自主性代理及其代理网络的原型系统。. 课题组围绕上述问题，进行了历时3年多的研究，主要从四个方面开展了工作，包括：复杂网络路由理论及其传播行为的研究、基于语义和合作的基础理论研究、动态变化条件下的路由理论研究及应用性研究。在研究过程中，取得了一批有价值的成果。. 在复杂网络的研究方面，提出了基于社会学和免疫学行为的新型Pub/Sub系统事件路由机制；提出了分层数据分发网络的结构和体系，提高了系统的可扩展性；引入了组播机制，提出了基于集群系数特性的组播树构造算法。. 在语义和合作机制研究方面，引入了本体论的思想，在数据分发网络中建立了语义匹配模型；针对网络结构的变化，提出了利用网构软件建立数据分发网的思想；针对大数据量的问题，提出了采用推荐算法的思想。. 在动态拓扑的研究领域，课题组深入研究了拓扑结构动态变化条件下，数据分发网络的路由理论，提出了基于局部梯度场的数据转发机制；针对动态变化网络，提出了基于时间切片的概念，把动态网络转化为静态网络的研究思路；考虑到节点的移动性，提出了基于差异化能耗率的MANET节能数据分发协议等。. 在应用性研究方面，全面深入地研究了物联网的数据分发机制，提出了基于RFID的数据采集和传播的架构和路由机制；充分考虑了网络安全特性，提出了物联网分布式路由中基于Beta函数的抗攻击信任管理模型。. 课题组在研究过程中，较好地完成预定的目标，发表学术标注有基金资助的13篇，培养硕士研究生17名，博士研究生1名，并编写了一本学术专著，正在联系出版中。