本项目完成情况良好: 项目申请人及其团队在项目执行期间，发展了一系列的大数据挖掘的方法，并利用这些方法从肿瘤基因组数据中筛选可用于癌症早期诊断的体液标记物, 并取得了一系列成果。以前列腺肿瘤为例, 项目申请人及其团队通过GO本体术语筛选、通路富集分析等手段筛选出了19个可用于早期诊断的尿液标记物。以胃癌为例, 项目申请人及其团队首先收集了2300个唾液蛋白，并利用高效离散贝叶斯与快速拟合分离整合的方法(FCBF#), 得到了唾液蛋白的一系列特征量。随后应用这些特征量，我们构建一个基于支持向量机(SVM)的分类器，并用这个分类器从3680个胃癌高表达基因中筛选出了可用于早期诊断的23个特异性唾液标记物。总结项目所取得成果: 发表SCI文章4篇(影响因子均大于3.0), 发表国际著名图书类Methods in Molecular Biology章节一部, 胃癌唾液标记物的工作已经总结成文并提交发表，目前在根据审稿意见修改中。