E-Learning中的协作式学习与个性化预测模型研究
结题报告
批准号：
60372078
项目类别：
面上项目
资助金额：
24.0 万元
负责人：
申瑞民
依托单位：
上海交通大学
学科分类：
F0113.信息获取与处理
结题年份：
2006
批准年份：
2003
项目状态：
已结题
项目参与者：
王芳、申丽萍、杨帆、韩鹏、张同珍、付永钢、谢波、范新伟
关键词：
CollaborativeFilteringUsage个性化服务MiWeb协作式学习
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中文摘要
研究E-Learning中协作式学习及个性化预测模型，通过多Agent机制实现E-Learning环境中学习者之间有效的协作式学习，并融合Collaborative Filtering和Web Usage Mining等挖掘技术，提供高效多样的个性化服务，为学习者创造优质教学环境，提高教学质量。本研究将着重探讨大数据量的社区自动生成和动态调整问题，多属性用户的描述模型建立和管理，以及多属性用户情况
英文摘要
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专利列表
A scalable P2P recommender sys
可扩展的 P2P 推荐系统
DOI：--
发表时间：--
期刊：
影响因子：--
作者：韩鹏;谢波;杨帆;申瑞民
通讯作者：申瑞民
DCFLA: A Distributed Collabora
DCFLA：分布式协作
DOI：--
发表时间：--
期刊：
影响因子：--
作者：谢波;韩鹏;杨帆;申瑞民
通讯作者：申瑞民
Growing interest-oriented lear
不断成长的利益导向型李尔
DOI：--
发表时间：--
期刊：
影响因子：--
作者：杨帆;申瑞民;韩鹏等
通讯作者：韩鹏等
A Novel Self-organizing E-Lear
一种新型自组织电子学习器
DOI：--
发表时间：--
期刊：
影响因子：--
作者：杨帆;申瑞民;韩鹏
通讯作者：韩鹏
PipeCF: A DHT-based Collaborat
PipeCF：基于 DHT 的协作
DOI：--
发表时间：--
期刊：
影响因子：--
作者：申瑞民;杨帆;韩鹏
通讯作者：韩鹏
玻尔兹曼机的组稀疏化研究以及在物体识别中的应用
  • 批准号：
    61071154
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    36.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    申瑞民
  • 依托单位：
    上海交通大学
基于网络测量的覆盖网络构建算法研究与应用
  • 批准号：
    60672066
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    23.0万元
  • 批准年份：
    2006
  • 负责人：
    申瑞民
  • 依托单位：
    上海交通大学
国内基金
海外基金