项目背景：在中医治疗小儿肺炎疗效良好，但证候病机学基础研究薄弱，疗效评价偏重于单一症状体征，未能充分体现中医辨证论治特点和规律的情形下，本课题创新提出将关联规则方法应用到中医证候病机学及临床疗效评价研究中，突出运用数据挖掘技术研究中医证候病机学与临床疗效评价问题。. 主要研究内容：在北京、南京、广西三地分别收集1000余例小儿肺炎临床病例，初筛5000余例，按照入组标准入组，最终入组病例总数为3250例，建立起小儿肺炎临床数据仓库，以此为数据源，全部经过数据预处理，通过对总样本的关联规则运算，分析、认识了小儿肺炎的常见基本病机；通过对以卫气营血辨证认识的风热犯肺证（78例卫分证）和痰热闭肺证（360例气分证）分证样本的关联规则运算，分析、认识了小儿肺炎的证候病机；通过对297例RSV肺炎的关联规则运算，分析、认识了病毒性肺炎的症状病机。通过对中医药治疗148例试验组和抗病毒治疗149例对照组的关联规则运算，发现症状关联的观察方法可以评价临床疗效。. 重要结果：郁、热、痰为小儿肺炎的基本病机。通过症状关联的疗效观察，发现在热病机、郁病机及痰病机方面，均为试验组效果优于对照组。撰写和公开发表中文核心期刊论文7篇，培养硕士研究生3名。已经完成课题任务，达到预期结果。. 关键数据：所有运算结果超过百万条关联规则，获得大量2～8项关联的频繁项集。在3250例总样本中发现呼吸音粗的支持度最大，为98.9%，其次为咳嗽_每咳数声，为74.6%，再次为发热，为71.0%，痰壅为35-40%，气促为30%等。. 科学意义：通过本研究，以小儿肺炎为例，发现其一：关联规则方法适用于中医证候病机学和临床疗效评价。其二：症状关联的中医证候学及临床疗效评价的方法更加符合中医辨证论治的特点、内涵和规律，有利于中医客观化、科学化和标准化的研究和发展。数据挖掘技术运用于中医病机学的研究中，不仅能够客观分析认识疾病的病机病理，并能分析认识它们的相互关系及影响力，促进了对病机学的深入认识和科学分析，有利于把握疾病本质，提高临床疗效以及促进中医学学术和学科发展。并且，经过本研究的探讨，启发思考下一步可以开展小儿肺炎郁热辨证方法的研究，以及深入进行小儿温病学说的研究与实践。建议在临床中深入开展症状关联的临床疗效评价方法研究。