基于现代测量理论的认知诊断CAT研究

计算机化自适应测验（Computerized Adaptive Testing，CAT）因引入计算机信息技术及实现了选题策略的自适应，而被人们广泛关注及应用（如TOEFL、GRE 测试等）；认知诊断(Cognitive Diagnosis，CD)有助人们更好地了解人类内部心理活动规律及加工机制，实现对个体认知发展实况（含优点与缺限）的诊断评估，以促进个体全面发展。目前认知诊断正引起广大国内外学者的关注；本项目充分结合CD及CAT的双重优势，对CD-CAT开展了系列研究，成功构建了相关计量模型及核心算法，为CD-CAT更好地为实践服务提供了重要方法学支持。. 项目主持人及项目组成员在近三年的研究中取得了一些关于认知诊断及认知诊断CAT（CD-CAT）等方面的一系列研究成果，撰写了一批学术论文及学术专著：出版了《认知诊断理论、方法与应用》，这是国内第一部关于认知诊断的学术专著；在《心理学报》发表学术论文6篇，《心理科学》发表12篇，以及其在《心理科学进展》、《心理学探新》、《心理与行为研究》等核心学术期刊发表学术论文约50余篇；在国际会议（如International Congress of Psychology）上发表并报告学术论文4篇；国内会议（如中国心理学大会）发表并报告学术论文6篇。近三年研究中，项目主持人及项目组成员开发了新的认知诊断模型（Cognitive Diagnosis Models, CDMs）、进一步丰富完善了Q矩阵理论、探讨了认知诊断CAT（CD-CDAT）中的核心算法与技术（如CD-CAT的选题策略、初题题选取方法、参数估计算法、曝光率控制技术等）以及CD-CAT题库建议等研究，基本上完成了项目规定的任务，另有一些研究突破了原申报书原定计划。