大块板状样品中子核数据宏观基准检验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11505297
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2804.粒子探测技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Evaluated nuclear data is the basic data of the neutronics calculation. Its reliability and accuracy affect the design of nuclear engineering directly. Benchmark experiment is an important means to validate the accuracy of the evaluated nuclear data. At present, the Accelerator Driven sub-critical System (ADS), the fourth generation reactors (such as thorium-based molten salt reactor) and fusion reactor attract more and more interests in the world as new type of nuclear systems. Compared to traditional nuclear reactor, its working principle and structure design are different, the accuracy of some corresponding nuclear data are not good enough and some nuclear data are even missing. Therefore, these data need to be renewed or complemented. For example, 1) the nuclear data of Bi and Pb, associated with the ADS target material; 2) the nuclear data of Th, which related with Thorium-based molten salt reactor; 3) the structure material such as Al and Cu;4) the shielding material such as Si and Fe. The purpose of this study is to build a benchmarking experimental system with large slab sample. System test using standard sample method will be performed, and more experiments will be done in the future for benchmarking of other important nuclear data. This work will provide experimental data to support the establishment of the database related to fuel proliferation and waste transmutation.
评价中子核数据是中子学计算的基础数据,它的可靠性和精准度直接影响核工程设计中子学计算结果的质量,甚至关系到成败。宏观基准检验是检验评价数据可靠性的重要手段。目前,加速器驱动次临界系统(ADS)、第四代反应堆(如钍基熔盐堆)以及可控核聚变等已成为国际上新型核能系统研究的热点,这些新型核能系统和传统核反应堆相比,其工作原理和结构设计有较大区别,一些关键核数据存在精度不高甚至部分核素数据缺失的情况。因此,需补充和更新很多核数据库中的数据,比如:①与ADS相关的靶材料核素Bi和Pb;②与钍基熔盐堆相关的Th;③结构材料元素,如Al、Cu等;④屏蔽材料元素,如Si、Fe等。本研究的目的是基于中国原子能科学研究院现有的实验设备,建立一套大体积样品核数据宏观基准检验实验系统。利用标准样品法完成系统检验,为将来开展其他重要核素的基准检验奠定基础,为建立相对完善的核燃料增殖与嬗变相关数据库提供实验数据支持。

结项摘要

中子学积分实验是检验评价中子核数据库数据质量的一种重要手段,是核数据库建设工作的一项重要研究内容。国际上已开展了大量重要核素的积分实验,对数据库更新起到了重要作用,而国内此方面的工作开展较少。铁是核装置的重要结构材料,其快中子截面数据的精确度对新型核装置设计具有重要意义。本研究采用板状铁样品,开展了氘氚聚变中子学积分实验研究和模拟研究,目标是对铁核素的中子核数据进行宏观检验。 利用中国原子能科学研究院中子核数据宏观基准检验实验系统,通过飞行时间法,完成了氘氚聚变快中子在大体积板状铁样品上60°和120°方向出射的泄漏中子的实验测量,通过对原始数据的n-γ甄别、本底扣除、反演、数据归一等过程,得到了60°和120°方向出射的泄漏中子飞行时间谱。 建立了较为可靠的模拟模型,采用MCNP模拟程序,分别模拟计算得到了不同数据库(ENDF/B-VII.1、CENDL-3.1和JENDL-4.0库)铁样品60°和120°方向出射的泄漏中子的飞行时间谱。将模拟的飞行时间谱和实验测量的飞行时间谱进行了比较,并划分四个中子能区,分别计算了不同能区的模拟数据与实验数据的比值(C/E值)。通过分析,实现了对三个核数据库中铁核素的评价数据的初步宏观基准检验。总体结论为:(1) 在12 MeV-16 MeV弹性散射能区,ENDF/B-VII.1库评价数据偏高,JENDL-4.0库评价数据偏低,CENDL-3.1库的评价数据比较可靠;(2)在8.5 MeV-12 MeV分立能级非弹散射能区,JENDL-4.0库评价数据偏高,ENDF/B-VII.1库评价数据偏高较大,CENDL-3.1库的评价数据比较可靠;(3)在3.0 MeV-8.5MeV连续能级非弹散射能区,ENDF/B-VII.1、CENDL-3.1和JENDL-4.0库三个库的评价数据质量均比较好,其中ENDF/B-VII.1库评价数据略偏高;(4)在0.8 MeV-3.0MeV(n,2n)反应中子能区,ENDF/B-VII.1库和CENDL-3.1库评价数据偏高,JENDL-4.0库评价数据较为可靠。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
不同体积聚乙烯样品泄漏中子飞行时间谱测量与模拟研究
  • DOI:
    10.7538/yzk.2017.51.02.0223
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    原子能科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁琰琰;聂阳波;任杰;阮锡超;鲍杰;姚泽恩
  • 通讯作者:
    姚泽恩

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其他文献

15N(p,n)15O反应中子源0°角激发函数测量
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李永明
BC501A中子探测器的能量刻度及其在聚乙烯中子学积分实验中的应用简
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    原子核物理评论
  • 影响因子:
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  • 作者:
    罗飞;韩瑞;陈志强;聂阳波;石福栋;张苏雅拉吐
  • 通讯作者:
    张苏雅拉吐
镓样品泄漏中子谱的测量与分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    原子能科学技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    韩瑞;陈志强;聂阳波;田国玉;罗飞;孙琪;石福栋;张苏雅拉吐;宋林;张鑫;阮锡超;任杰
  • 通讯作者:
    任杰
板状Bi样品泄漏中子和γ谱实验测量与模拟计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    阮锡超
快中子照相细节灵敏度初步实验研究
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鲁昌兵;许鹏;鲍杰;陈雄军;任杰;聂阳波;王琦;张奇玮;王朝辉;阮锡超
  • 通讯作者:
    阮锡超

其他文献

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大体积板状ThO2样品与238U样品宏观基准检验研究
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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