多进制小波理论及其在基于内容的图像压缩中的应用
批准号:
60302005
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
15.0 万元
负责人:
林通
依托单位:
学科分类:
图像信息处理
结题年份:
2006
批准年份:
2003
项目状态:
已结题
项目参与者:
郝鹏威
中文摘要
小波分析已成为信号处理的强有力工具,特别是在图像压缩方面取得极大成功。然而经典的二进制小波受到诸多条件制约,如不存在同时具备正交性和对称性的非平凡小波。相比之下,多进制小波的构造拥有更大的相容性与自由度,若能结合对颜色、纹理、形状等图像内容进行分析,就能选取最优小波基,充分发挥小波在图像压缩中的优势。项目研究内容包括:(1)用代数方法实现多进制小波的构造和优选;(2)建立多进制小波的提升方法,实现整数到整数的小波变换;(3)对自然图像,根据图像内容自适应选取最优多进制小波,并建立对应的压缩编码算法;(4)对包含文字的混合图像(如计算机屏幕图像和书报杂志扫描成像),构建小波压缩算法和其他压缩算法的融合框架。
英文摘要
期刊论文列表
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专利列表
Matrix Factorization for Rever
Rever 的矩阵分解
DOI:
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发表时间:
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期刊:
影响因子:
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作者:
[T. Lin, P. Hao,, S. Xu]
通讯作者:
S. Xu
DOI:
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发表时间:
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期刊:
影响因子:
--
作者:
[T. Lin, P. Hao]
通讯作者:
P. Hao
An Algebraic Construction of O
O 的代数构造
DOI:
--
发表时间:
--
期刊:
影响因子:
--
作者:
[T. Lin, S. Xu, Q. Shi,, P.]
通讯作者:
P.
机器学习算法的margin理论
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批准号:61375051
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项目类别:面上项目
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资助金额:79.0万元
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批准年份:2013
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负责人:林通
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依托单位:
变分法与偏微分方程在机器学习中的应用
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批准号:61075119
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项目类别:面上项目
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资助金额:35.0万元
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批准年份:2010
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负责人:林通
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依托单位:
流形学习与几何数据分析
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批准号:60775006
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项目类别:面上项目
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资助金额:25.0万元
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批准年份:2007
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负责人:林通
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依托单位:
国内基金
海外基金