城市高速道路交通中的非线性复杂现象已经引起多个学科研究者关注，但相对于蓬勃发展的数学模型和数值仿真技术，实测研究处于落后状态，尤其缺乏符合中国国情的高速道路复杂交通流实测研究。本课题研究和开发一种基于高速道路录像资料的交通流实测方法，对我国不同特征条件下的各种典型城市高速道路实际交通过程进行200小时以上录像拍摄，从算法和程序上实现自动识别录像资料中动态变化的"速度-车间距"和"速度-密度"数据对，形成包含20万条以上交通流状态数据的数据库。利用实测数据研究激进型和谨慎型两种驾驶行为的定量标准及出现比例，研究相变临界密度、宽运动堵塞、变道规律等问题，为宏微观模型的实际应用提供参数。建立相应的多车道数值仿真程序，筛选具有实际应用前景的仿真算法、模型及参数。尝试将复杂交通现象与湍流现象进行一些比较研究。本课题的成果将为交通规划、控制和管理提供新的数据、方法和思路。