基于语义的边疆地区泥石流灾害辅助应急决策研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61661051
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Yunnan is the mutiple occurrence of the debris flow disaster,but its emergency handling is mainly on emergency plan whose adaptability and flexibility are poor.So the research focus on the aid emergency decision-making techonolgy of the debris flow disaster in the border area based on semantics in the project.Firstly,to describe the dynamic uncertainty knowledge in debris flow,classic description logics is extended with the extenics,and the extenics description logics will be given. Secondly, one part of ontology is set up from the debris flow disaster database,the other part of ontology is constructed according to the debris flow disaster historical materials,this two parts ontology composite the ontology base on emergency decision of debris flow disaster accident.Next, we will research the way to check the logicality of the knowledge expression and the semantics relation and the clash about the ontology base,and give the way to resolve the inconsistent to optimize the knowledge base. Then the emergency knowledge index way and the emergency plan generating method based on the ontology inference will be research. Finally, we will design and develop the emergency decision simulation system about the debris flow disaster accident based on the former research. This system will forecast the coming developing state about the debris flow disaster accident and assist to decide according to the current information of the debris flow disaster accident. The theory and measure system of the disaster management and the knowledge inference will be enriched by the desired results of this research, the ability to rapidly response and correctly handle the disaster accident will be raised by them, the research result can guide to improve and develop the disaster accident management.
云南是泥石流灾害多发地区,但对其处理还以预案为主,预案适应性、灵活性差。基于此,将研究工作定位在基于语义的边疆地区泥石流灾害辅助应急决策研究。首先为了描述泥石流灾害中的动态不确定知识,基于经典描述逻辑进行可拓扩展,建立可拓描述逻辑;接着,依据泥石流灾害数据库建立一部分本体,根据泥石流灾害历史资料建立另一部分本体,形成泥石流灾害应急决策本体知识库;然后研究检验该知识库中知识表达、语义关系的逻辑性和冲突方法,提出解决不一致性的方法来优化知识库。接着研究基于本体推理的泥石流灾害应急知识检索和预案生成方法;最后设计和实现泥石流灾害应急决策仿真系统,根据当前泥石流灾害的信息,对泥石流灾害的未来发展态势做出预测,进行辅助决策。本课题预期研究成果能丰富和发展现有的灾害管理和知识推理的理论与方法体系,提高对灾害事件的快速反应和正确处理的能力,指导灾害事件管理的改进和发展。

结项摘要

该项目面向泥石流灾害及其决策领域,应用扩展描述逻辑、领域本体等理论和方法,对泥石流灾害及决策的信息资源进行语义化研究,丰富和发展现有的灾害管理和知识处理的理论与方法体系。依托项目实施,研究了基于可拓集合的泥石流灾害应急决策知识本体的描述语言,以基本描述逻辑ALC为扩展对象,在ALC的基础上增加可拓逻辑中的事元来扩展描述逻辑ALC提出描述逻辑EEDL,建立了EEDL的语法和语义;基于描述逻辑SHOIN(D)进行可拓扩展,提出可拓描述逻辑SHOIN(D)ES,建立描述逻辑SHOIN(D)ES语法、语义,对其推理问题进行探讨;构建了泥石流灾害数据库到泥石流灾害本体库的转换机制,探讨了基于关系数据库的泥石流灾害应急决策本体半自动构建机制;研究了泥石流灾害应急决策本体建立机制,提出了泥石流灾害应急决策本体构建的原则、构建的步骤,并对泥石流灾害应急决策本体进行构建;构建了泥石流灾害应急决策本体库与泥石流灾害应急决策数据库的融合模型、基于本体的泥石流灾害应急决策信息集成模型;建立了基于泥石流灾害领域知识图谱的检索模型,并对其中的查询扩展进行了探讨,构建了基于泥石流灾害领域知识图谱的检索原型系统。在国内外学术期刊、国际会议上发表论文21篇,其中SCIE期刊论文1篇、EI期刊论文4篇、EI会议论文10篇;在科学出版社出版学术著作1部;获得外观设计专利2项;项目组成员1人职称晋升,2人遴选为博士生导师,1人考取博士研究生;培养硕士研究生10(已毕业5名);团队成员先后共参加学术会议10余人次。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(12)
专利数量(2)
经典深度卷积神经网络模型在手绘草图识别中的应用研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    云南师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    佘鹏;甘健侯;文斌;周菊香
  • 通讯作者:
    周菊香
突发事件领域知识元扩展及其关系研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    云南师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    欧阳昭相
  • 通讯作者:
    欧阳昭相
Clustering algorithm of ethnic cultural resources based on spark
基于spark的民族文化资源聚类算法
  • DOI:
    10.23940/ijpe.19.03.p4.756762
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    International Journal of Performability Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ming Lei, B. W.;Gan, J.;Wang, J.
  • 通讯作者:
    Wang, J.
Chinese open information extraction based on DBMCSS in the eld of national information resources
国家信息资源领域基于DBMCSS的中文开放信息抽取
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Open Physics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Jianhou Gan;Peng Huang;Juxiang Zhou;Bin Wen
  • 通讯作者:
    Bin Wen
Construction and Analysis of Knowledge Network: On the Example of Educational Technology Syllabus
知识网络的构建与分析——以教育技术大纲为例
  • DOI:
    10.18178/ijiet.2019.9.10.1299
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal of Information and Education Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Jingxia;Wen Bin
  • 通讯作者:
    Wen Bin

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其他文献

涉众驱动的服务软件系统需求语义协作式获取方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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不同果实发育期干旱胁迫对温州蜜柑果实品质形成的影响
  • DOI:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    谢深喜
开都河-孔雀河流域相对资源承载力时空演变特征分析
  • DOI:
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    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王长建;汪菲;文斌
  • 通讯作者:
    文斌
UDC Based Security Authentication Model for Network Information
基于UDC的网络信息安全认证模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢玲;江玲;杨国海;文斌
  • 通讯作者:
    文斌
一种基于无监督学习的交集型歧义处理改进方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    云南师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄鹏;张姝;陈玉华;文斌
  • 通讯作者:
    文斌

其他文献

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文斌的其他基金

基于RDF和图数据库的海量民族教育资源融合与检索方法研究
  • 批准号:
    62367008
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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