线性模型中的预测理论及其应用
批准号：
10101006
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
8.0 万元
负责人：
喻胜华
依托单位：
学科分类：
贝叶斯统计与统计应用
结题年份：
2004
批准年份：
2001
项目状态：
已结题
项目参与者：
何灿芝、罗汉、彭国强、刘先霞
关键词：
项目摘要
结项摘要
喻胜华的其他基金
相似基金
相关文献
中文摘要
运用贝叶斯分析、小波分析以及人工神经网络等现代数学理论和方法研究线性模型中的最优预测，进而分析预测的精度。探讨可预测变量的一致最小风险无偏预测存在的充要条件。基于可预测变量的最优线性无偏预测的方差对两个线性模型进行比较，利用所得结果解决经济、金融等应用领域中提出的有关实际问题。本课题的研究可进一步提高我国的预测技术水平。
英文摘要
复杂数据建模中基于Lasso分位数回归的预测方法及应用研究
-
批准号：2023JJ30173
-
项目类别：省市级项目
-
资助金额：0.0万元
-
批准年份：2023
-
负责人：喻胜华
-
依托单位：
基于稀疏主成分的综合评价方法及其应用研究
-
批准号：2018JJ2071
-
项目类别：省市级项目
-
资助金额：0.0万元
-
批准年份：2018
-
负责人：喻胜华
-
依托单位：
国内基金
海外基金