本项课题的研究目的，是针对目前渔兽药残留分析中存在的瓶颈问题，突破以往针对单一药物逐个发展检测方法的免疫分析模式，通过半抗原的人工设计与改造，制备具有广谱识别能力的氟喹喏酮族特异性抗体，利用免疫传感器研究其对于水产品中氟喹喏酮残留的免疫识别模式，并结合人工神经网络等信息处理手段，探索发展新型的渔兽药残留快速筛选方式，能够在事先不了解样本残留背景的情况下，利用族特异性抗体作为通用性免疫识别工具，快速实现食品中该族药残的定性区分和定量测定。.通过本项课题研究，可以基本明确氟喹喏酮半抗原分子结构、抗体特异性、以及免疫识别模式之间的相互影响机制，初步建立氟喹喏酮类药物半抗原设计及其免疫识别的方法体系，为水产品中渔药残留的快速筛选提供新的思路和方法，使其进一步体现高效、低成本、操作简便的技术特点，填补我国渔兽药残留免疫分析领域理论研究及技术发展的部分空白，因此具有较强的创新性和较高的研究价值。