面向数据特点的客户价值区分集成模型研究

客户关系管理（CRM）及其客户价值区分问题是现代企业管理理论的核心内容之一，它们的深入研究与科学运用对于提升企业的核心竞争力十分关键，具有重要的理论和现实意义。在客户价值区分中数据预处理是一个重要环节，本项目基于自组织数据挖掘理论提出了基于GMDH的自动建模方法，以此为基础构建了基于GMDH的多分类器集成策略，给出了客户价值区分的"一步式"集成解决方案并作实证研究。项目采用问题导向型的新研究范式，即根据不同数据特点的客户价值区分问题，给出相应的客户价值区分的"一步式"集成解决方案。研究成果是对自组织数据挖掘理论的发展，将提升CRM运用的科学性，为现代企业管理理论奠定重要基础。. 项目执行期间完成论著 40篇。已发表并标注基金项目资助成果 25 篇，其中国际发表论文 10篇（包括 SCI检索期刊论文 5 篇，SSCI检索期刊论文2篇，EI会议检索论文1篇）。在基金委管理科学部重要学术期刊上发表5 篇。组织本领域重要国内学术会议3次，参加本领域的重要国际、国内会议6次。通过项目研究，培养具有较高理论研究水平和实践能力的高层次中青年人才3人；培养博、硕士生21名。项目成果获四川省科技进步奖二等奖。