本项目主要研究Directionlet的理论模型并构造快速算法以及其在图像奇异性检测中的应用。我们研究中发现Directionlet的特性非常适合检测图像奇异性和抽取图像特征。Directionlet的研究，国内未见报道。本项目主要研究Directionlet变换中多尺度分析和方向分析的理论模型和应用算法及Directionlet网络的构造及快速算法；提出Directionlet的变换域HMM统计图像模型；同时构造自然图像和SAR（合成孔径雷达）图像的奇异性检测算法；研究基于Directionlet变换的特征抽取算法及图像去噪高效算法。