基于隐式反馈和伪反馈的XML文本文档检索技术研究

XML文本文档检索是学术界和工业界的一个研究热点。反馈技术是提升检索质量的一个重要途径。本项目旨在建立一个基于隐式反馈和伪反馈的XML文本文档检索的模型，在研究XML检索结果聚类的基础上，研究基于用户浏览行为的隐式反馈和伪反馈相结合的XML文本文档检索技术，充分发挥两种反馈机制的优势，提高XML文本文档检索质量。研究内容包括：基于XML检索结果的结构特征和内容特征对XML检索结果进行聚类；基于检索结果聚类得到的簇结构标签，采用隐式反馈和伪反馈相结合的方法抽取结构特征；基于检索结果聚类得到的簇内容标签，利用隐式反馈和伪反馈获取的统计信息构建扩展查询词加权模型；研究适合元素粒度的XML文本文档检索的查询词扩展公式。本项目提出的检索结果聚类指导下的基于隐式反馈和伪反馈相结合的XML文本文档检索方案、XML检索结果聚类的模型和簇标签提取方法、结构特征抽取方法等具有创新性。