基于SERS纳米标签和光子晶体的单细胞Western Blot定量分析技术研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31900571
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0709.细胞外微环境与细胞间通讯
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the implementation and promotion of the human genome project, life science research has entered the post-genome era, and proteomics has become the focus of the research. Single cell proteomics can reveal the composition, diversity and heterogeneity of physiological behavior of cell, which is the frontier and key point of cell research. But at the same time, the size of single cell is from several microns to hundreds of microns, and the concentration of protein in single cell covers a very wide range from single molecule to μg/mL. Therefore, a new challenge to the limit and linear range of quantitative detection of analytical techniques is presented. In this project, the quantitative analysis of single cell Western Blot (WB) was carried out using inverse opal photonic crystal nitrocellulose (NC) membrane and SERS nanotag. The photonic band gap and high surface area to volume ratio of the inverse opal photonic crystal can enhance the signal intensity of SERS nanotag and broaden the linear dynamic range, respectively. In addition, SERS nanotag based on specific size and material has the detection sensitivity of fg/mL level. This project aims to lay a theoretical and technical foundation for the establishment of single cell WB quantitative analysis system with high detection sensitivity and wide linear range, so as to effectively promote the development of single cell WB in protein quantitative analysis.
随着人类基因组计划的实施和推进,生命科学研究已进入了后基因组时代,蛋白质组学成为了研究的焦点。其中单细胞蛋白质组学可以揭示细胞物质组成、生理行为的多样性和异质性,是当今细胞研究的前沿与重点。但同时由于细胞的尺寸在几个到几百个微米,其中所含蛋白质的种类达几万种,且蛋白质的含量涵盖单分子到μg/mL的超宽范围,所以对分析技术的定量检测极限和线性范围提出了新挑战。本项目结合反蛋白石光子晶体硝酸纤维素(NC)转印膜和SERS纳米标签显影剂,对单细胞Western Blot (WB)定量分析技术进行基础科学研究。光子晶体的带边效应和高比表面积分别可以增强SERS标签的信号强度和拓宽线性检测范围。基于特定尺寸和材质的SERS标签具有fg/mL的检测灵敏度。本项目旨在为构建高检测灵敏度和宽线性范围的单细胞WB定量分析体系奠定理论和技术基础,从而有效地推动单细胞WB在蛋白质定量分析中的发展。

结项摘要

随着人类基因组计划的实施和推进,生命科学研究已进入了后基因组时代,蛋白质组学成为了研究的焦点。Western Blot(WB)作为生命科学领域中最常用的技术手段,在蛋白质鉴定方面起着非常重要的作用。传统WB体系的检测信号依赖于荧光或化学发光,其检测灵敏度难以达到单细胞蛋白质检测的需求;此外,荧光或化学发光信号易淬灭和光漂白,这就导致了检测的稳定性不高。本项目结合SERS纳米标签,开发了基于表面增强拉曼散射(surface-enhanced Raman scattering,SERS)的WB检测体系(SERS-WB)。SERS由于检测灵敏度高、检测信号稳定、操作简便、快速以及无损检测等特点,在食品安全、公共卫生健康以及生物医学等领域得到了广泛的应用。本研究提出的SERS-WB对靶标蛋白分子甘油醛-3-磷酸脱氢酶(GAPDH)的检测灵敏度达到0.15 pg,而传统的基于荧光的WB体系的检测限仅为ng级别;更加重要的是,SERS-WB检测体系还可以通过SERS纳米标签的颜色信号来直接鉴定蛋白条带,无需荧光或化学发光成像仪的辅助。除此之外,本项目还探究了不同的SERS纳米标签的检测性能:(1)合成了基于金核银壳纳米星的SERS纳米标签,并将其与磁珠结合用于多种抗生素的同时检测;(2)设计了基于金核银壳纳米棒的SERS纳米标签,并将其引入侧向流免疫层析体系,用于精子顶体蛋白SP10的分析;(3)构筑了基于银核金壳纳米粒子的SERS纳米标签,并与磁珠联合开发了游离睾酮的检测平台。这些对SERS纳米标签检测性能的探索为构建具有高灵敏度的WB蛋白质分析体系奠定了坚实的基础。本项目提出的SERS-WB分析平台为单细胞蛋白质组学的发展了提供了全新的途径,具有重要的科学意义与实际应用价值。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
SERS-based lateral flow immunoassay strip for ultrasensitive and quantitative detection of acrosomal protein SP10
基于 SERS 的侧流免疫检测条,用于顶体蛋白 SP10 的超灵敏定量检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Microchemical Journal
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Bing Liu;Shiya Zheng;Qian Liu;Bingbing Gao;Xiangwei Zhao;Fei Sun
  • 通讯作者:
    Fei Sun
Ultrasensitive and facile detection of multiple trace antibiotics with magnetic nanoparticles and core-shell nanostar SERS nanotags
使用磁性纳米粒子和核壳纳米星 SERS 纳米标签超灵敏、轻松地检测多种痕量抗生素
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2021.122955
  • 发表时间:
    2021-10-13
  • 期刊:
    TALANTA
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Liu, Bing;Zheng, Shiya;Zhao, Xiangwei
  • 通讯作者:
    Zhao, Xiangwei

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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