数字音频信号处理技术的飞速发展和互联网的迅速普及使传统音频作品的数字化和网络出版成为必然，随之而来的是日益凸现的数字音频作品的侵权问题。针对这一难题，本项目提出基于感知Hash和脆弱水印的压缩域音频安全保护模型，所取得的主要研究成果包括：1）基于自然语音信号短时平稳特性的鲁棒语音感知哈希算法；2）基于音频感知特征非负矩阵分解的音频感知哈希算法；3）基于音频信号高频系数主分量分析和盲信号分离的脆弱水印算法；4）基于音频低频分量语谱图计算机视觉分析的音频感知哈希算法；5）基于最大似然估计的哈希序列映射算法；6）基于耳蜗图和相干递归分析的音频感知哈希算法。理论分析和实验验证表明基于感知哈希和脆弱水印的音频安全保护模型可成功解决基于多目的水印算法安全模型所固有感知质量难以保证、不同性质水印之间容易产生相互干扰、以及不具备抗MP3压缩能力等问题。