面向IMS并基于信息融合的设备性能退化评估与预测

首先以机械设备中典型的零部件为对象，将其失效定义为在特定条件下的性能退化过程，从一个全新的角度对设备的性能退化进行评估和预测，为智能维护系统(IMS)综合确定设备状态提供可靠的理论依据。本项目将深入研究设备性能退化评估和预测的理论体系与技术方法，包括：与性能退化评估相适应的特征提取方法、信息融合模型与理论、性能退化评估的理论与技术、性能预测方法等四项主要任务，重点解决早期和潜在故障的发现和诊断以及智能化性能退化评估和预测等关键问题。研究过程中将充分重视学科交叉与渗透，在现有基础之上，研究开发自主创新的的理论与技术，以多种途径达到设备性能状态和退化速度的评估结果。本项目所完成的研究成果将弥补现有理论和技术的不足，提供基于信息融合技术的设备性能退化智能评估与预测的理论与技术，正确有效的揭示设备的性能退化规律，从而为设备状态判断、应急控制和维修管理提供准确、可靠的依据。