随着因特网和移动通信技术的飞速发展，移动商务成为当前流行的一种商务模式，改变着人们的工作和生活方式。由于移动设备和无线网络屏幕小,信息吞吐量小等内在特点，个性化对于移动商务的成功尤其重要。本课题旨在课题组已有研究成果基础上，进一步吸收和利用信息检索、个性化推荐系统、数据挖掘等领域的最新成果，研究移动商务环境中的个性化推荐技术。主要研究内容包括：基于联机分析处理的信息表示方法,基于概念格的协作过滤推荐的推理方法,概念格推荐空间的简化方法,在此基础上，基于已有的移动商务平台，研制一个个性化推荐的原型系统，实现更准确、快捷地向移动用户提供个性化推荐，提高用户满意度和商家的效益。