移动商务环境下个性化推荐技术的研究
批准号：
60703085
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
18.0 万元
负责人：
李秋丹
依托单位：
学科分类：
新型计算及其应用基础
结题年份：
2010
批准年份：
2007
项目状态：
已结题
项目参与者：
朱远平、耿光刚、周景超、张雷鸣
项目摘要
结项摘要
项目成果
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中文摘要
随着因特网和移动通信技术的飞速发展，移动商务成为当前流行的一种商务模式，改变着人们的工作和生活方式。由于移动设备和无线网络屏幕小,信息吞吐量小等内在特点，个性化对于移动商务的成功尤其重要。本课题旨在课题组已有研究成果基础上，进一步吸收和利用信息检索、个性化推荐系统、数据挖掘等领域的最新成果，研究移动商务环境中的个性化推荐技术。主要研究内容包括：基于联机分析处理的信息表示方法,基于概念格的协作过滤推荐的推理方法,概念格推荐空间的简化方法,在此基础上，基于已有的移动商务平台，研制一个个性化推荐的原型系统，实现更准确、快捷地向移动用户提供个性化推荐，提高用户满意度和商家的效益。
英文摘要
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AMAZING: A sentiment mining and retrieval system
令人惊叹：情感挖掘和检索系统
令人惊叹：情感挖掘和检索系统
DOI：
10.1016/j.eswa.2008.09.035
发表时间：
2009-04
期刊：
Expert Systems with Applications
影响因子：
8.5
作者：
[Dai, Ruwei, Miao, Qingliang, Li, Qiudan]
通讯作者：
Li, Qiudan
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
计算机科学
影响因子：
--
作者：
[李秋丹, 廖胜才, 张雷鸣]
通讯作者：
张雷鸣
DOI：
10.1002/asi.21400
发表时间：
2010-11
期刊：
J. Assoc. Inf. Sci. Technol.
影响因子：
--
作者：
[Qingliang Miao;Qiudan Li;D. Zeng]
通讯作者：
Qingliang Miao;Qiudan Li;D. Zeng
面向媒体信息传播的转载行为分析方法研究
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批准号：62071467
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项目类别：面上项目
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资助金额：54.0万元
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批准年份：2020
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负责人：李秋丹
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依托单位：
基于深度神经网络的社会媒体用户情感及兴趣挖掘方法研究
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批准号：61671450
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项目类别：面上项目
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资助金额：58.0万元
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批准年份：2016
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负责人：李秋丹
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依托单位：
基于Web2.0的社会网络媒体信息的组织与挖掘方法研究
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批准号：61172106
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项目类别：面上项目
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资助金额：56.0万元
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批准年份：2011
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负责人：李秋丹
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依托单位：
国内基金
海外基金