本项目拟结合数据融合、数据挖掘、人工智能等方法，探索并提出面向复杂环境和乱序现象的机动目标跟踪方法。主要研究内容包括：（1）利用数据流频繁模式挖掘方法研究机动目标特征模式发现问题；（2）从时序逻辑和基于区间的时间推理方法出发，探索乱序现象的形成机制，并寻求一种新的合理解决方法；（3）研究面向复杂环境的目标跟踪方法。本项目的研究目标是，提出面向数据关联的目标属性特征频繁模式发现方法，建立较为准确的目