知识与数据协同驱动变形机翼飞行器智能飞行控制理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    92271115
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    78.00万
  • 负责人：
    吴淮宁
  • 依托单位：
    北京航空航天大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    吴淮宁；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）

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其他文献

Mixed H-2/H-infinity decentralized fuzzy tracking control design for a flexible air-breathing hypersonic vehicle
灵活吸气式高超声速飞行器混合H-2/H-infinity分散模糊跟踪控制设计
  • DOI：
    10.1177/0959651814568363
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Journal of Systems and Control Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭超;梁晓庚;王俊伟;吴淮宁
  • 通讯作者：
    吴淮宁
非线性分布参数系统鲁棒故障检测观测器设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    上海交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘平岳;吴淮宁
  • 通讯作者：
    吴淮宁
一类非线性空间分布系统自适应容错控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    南京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴淮宁;张玉
  • 通讯作者：
    张玉
不确定非线性主动容错控制系统模糊控制设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京航空航天大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    白铭珍;吴淮宁
  • 通讯作者：
    吴淮宁
不确定控制系统概率鲁棒性分析—自适应重要抽样法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴淮宁;蔡开元
  • 通讯作者：
    蔡开元

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

吴淮宁的其他基金

人在回路模糊控制系统分析、综合以及机器学习理论与方法
  • 批准号：
    62073011
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    59 万元
  • 项目类别：
    面上项目
非线性ODE-PDE耦合系统的模糊建模与控制
  • 批准号：
    61473011
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    85.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不确定非线性分布参数系统模型降维与自适应神经网络控制
  • 批准号：
    61074057
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    39.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不确定非线性时滞系统可靠模糊控制理论与方法研究
  • 批准号：
    60674058
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
不确定控制系统模糊鲁棒性分析与综合
  • 批准号：
    60204011
  • 批准年份：
    2002
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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