基于18F-FDG PET/CT深度学习预测肝癌免疫微环境并评估CIK细胞免疫治疗响应性

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    52万
  • 负责人：
    李小凤
  • 依托单位：
    天津医科大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于压电陶瓷迟滞特性模型的原子力显微镜仿真平台研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    大学物理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋沙汝;李小凤;李英姿;钱建强;李渊
  • 通讯作者：
    李渊
轮式移动机器人的三维轨迹跟踪控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    安徽工程大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李小凤;黄宜庆;袁梦茹
  • 通讯作者：
    袁梦茹
CD147-mediated glucose metabolic regulation contributes to a predictive role of 18F-FDG PET/CT imaging for EGFR-TKI treatment sensitivities in NSCLC
CD147 介导的葡萄糖代谢调节有助于 18F-FDG PET/CT 成像对 NSCLC EGFR-TKI 治疗敏感性的预测作用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Molecular Carcinogenesis
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    李小凤;付蔷;朱研佳;王健;刘建井;于筱舟;徐文贵
  • 通讯作者：
    徐文贵
没食子酸对黄牛卵母细胞体外成熟的影响
  • DOI：
    10.16431/j.cnki.1671-7236.2018.08.025
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国畜牧兽医
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄永军;李小凤;文冬梅;佘春;邓凯;潘尔科;邵齐明;石德顺;韦英明;陆凤花
  • 通讯作者：
    陆凤花
18F-FDG PET/CT在无症状肿瘤标志物升高患者中的应用价值研究
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1000-8179.2016.23.062
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国肿瘤临床
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    付蔷;徐文贵;于筱舟;刘建井;李小凤
  • 通讯作者：
    李小凤

其他文献

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李小凤的其他基金

基于18F-FDG PET/CT深度学习预测肝癌免疫微环境并评估CIK细胞免疫治疗响应性
  • 批准号：
    82272074
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    52.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
CD147相关的糖代谢重编程诱导的肝癌免疫抑制及相关机制研究
  • 批准号：
    81601377
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    17.5 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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