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基于深度学习融合多模态超声-光声影像组学及滑膜免疫病理特征构建精准预测难治性类风湿性关节炎并优化诊疗路径的方法研究

批准号：
82302207
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
30 万元
负责人：
赵辰阳
依托单位：
北京大学
学科分类：
影像医学/核医学研究新技术与新方法
结题年份：
--
批准年份：
2023
项目状态：
未结题
项目参与者：
赵辰阳
关键词：
难治性类风湿性关节炎滑膜免疫病理特征方法研究超声-光声诊疗路径深度学习影像组学多模态

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