课题基金 / 基金详情

基于多级时变GERT和贝叶斯方法的易腐食品质量可持续性管理优化研究

批准号:
72072163
项目类别:
面上项目
资助金额:
48.0 万元
负责人:
詹沙磊
依托单位:
学科分类:
工业工程与质量管理
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
詹沙磊

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
本项目从多学科融合和交叉研究的角度,以易腐食品质量形成和质量改进为研究重点,围绕框架搭建、机制设计、管理优化和决策集成四个层面的一体化研究,将多级时变GERT、贝叶斯方法与多目标优化方法集成应用于易腐食品全生命周期质量可持续性管理。首先,应用多级时变GERT方法,探讨易腐食品全生命周期质量形成网络架构、及质量可持续性管理参数的动态推演机制;其次,应用贝叶斯方法,探讨质量改进决策植入质量形成网络的集成机制;然后,应用多目标优化方法,探讨质量可持续性管理多维目标权衡的易腐食品质量改进决策优化方案;最后,将以上研究进行串联和整合,开展易腐食品全生命周期质量可持续性风险管理和质量循环改进集成设计研究。通过本项目的研究,为易腐食品全生命周期质量可持续性管理新思路的实现提供可行路径和先行应用,为易腐食品供应链上的质量管理多元主体提供智力支持和决策依据,丰富我国易腐食品质量管理优化的理论与方法范畴。
英文摘要
From the perspective of multidisciplinary and interdisciplinary integration, this project focuses on the quality forming and quality improvement of perishable food, and explores the sequential four research aspects, i.e. framework construction, mechanism design, decision-making optimization, and management integration. The multi-echelon time-varying GERT (Graphic Evaluation and Review Technique), the Bayesian approach, and the multi-objective optimization approach are jointly employed and applied to the perishable food full-lifecycle quality sustainability management, which involves theories, models, methods and empirical studies..First, the multi-echelon time-varying GERT is employed to construct the architecture of the perishable food full-lifecycle quality forming network, and to explore the dynamic calculation mechanisms of the quality sustainability parameters. Second, the Bayesian approach is employed to explore the integration mechanism of quality improvement decision making and quality forming network by implanting the Bayesian approach into the GERT. Third, the multi-objective optimization approach is employed to explore the tradeoffs among the multiple quality-sustainability objectives by optimizing the quality improvement decision making on perishable food. Finally, the above studies are combined to explore the integrated design of quality sustainability risk management and quality improvement throughout the full lifecycle of perishable food..We hope this project can find feasible path for the realization of the new idea of perishable food full-lifecycle quality sustainability management, provide intellectual support and decision-making basis for the multiple stakeholders in the perishable food supply chain, and enrich the theoretical and methodological scopes of perishable food quality management optimization in China.
本项目从多学科融合和交叉研究的角度,以易腐食品质量风险演变和风险管理为研究重点,围绕框架搭建、机制设计、管理优化和决策集成四个层面的一体化研究,将人工智能方法与人类智能方法集成应用于易腐食品全生命周期质量风险可持续性管理。首先,探讨易腐食品全生命周期质量风险演变网络架构、及风险管理参数的动态推演机制;其次,探讨风险管理决策植入风险演变网络的集成机制;然后,探讨多维视角下的易腐食品质量风险管理决策优化方案;最后,将以上研究进行整合,开展易腐食品全生命周期质量风险可持续性管理集成设计研究。.研究表明:(1)基于随机森林和区间粗糙数的人机融合方法,能够从多维空间视角,准确预测突发食品污染事件的各种情境,并通过区间粗糙数刻画多情境的模糊边界,为易腐食品供应链提供质量风险管理决策方案。(2)基于AdaBoost、累积前景理论和毕达哥拉斯犹豫模糊数的人机融合方法,能够从多维时空视角,准确预测突发食品污染事件的各种情境,并综合考虑决策者的主观心理与风险偏好,选择最优风险响应时间,为易腐食品供应链提供质量风险管理决策方案。(3)基于多方法联合创新的人机融合方法不仅在减轻内部质量衰减和外部环境威胁的混合模糊性方面具有优势,而且在不断变化的参数环境中具有良好的性能和可靠的鲁棒性。(4)从企业的角度,在宏观层面对突发食品污染事件情境进行风险先验信息训练,在微观层面上采用人类专业知识为主导的风险后验信息修正,可实现更加全面、准确的食品质量风险评估。(5)从政府的角度,可探索企业与政府间的信息共享与合作,建立风险数据交互平台,构建涵盖易腐食品供应链各环节各主体的风险协同监管体系,以提高监管效率。.通过本项目的研究,为易腐食品全生命周期质量风险可持续性管理新思路的实现提供可行路径和先行应用,为易腐食品供应链上的多元主体提供智力支持和决策依据,丰富我国易腐食品质量风险管理优化的理论与方法范畴。
基于时变GERT网络的台风受灾风险全景式预警机制及应急响应优化决策
  • 批准号:
    LY19G030004
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    0.0万元
  • 批准年份:
    2018
  • 负责人:
    詹沙磊
  • 依托单位:
基于群组需求更新的应急物资分配多时段决策研究
  • 批准号:
    71603237
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万元
  • 批准年份:
    2016
  • 负责人:
    詹沙磊
  • 依托单位:
国内基金
海外基金