语义Web中对象共指的消解方法与技术

随着语义Web的快速发展，语义Web数据不断增长。语义Web中对象共指的消解是识别语义Web中指称真实世界相同对象的不同标识，并消除描述这些共指对象的RDF数据之间不一致性的过程。语义Web中对象共指的消解是当前语义Web研究中的一个核心问题，本项目探索了语义Web中对象共指消解的创新模型、方法和技术，主要贡献如下：. 全面调研了语义Web中对象共指消解的本质特性和最新研究进展，提出了基于自训练模型的新型对象共指消解模型，以实现对于大规模、异构语义Web对象的自举式消解。分别设计了基于属性局部可辨识度和全局可辨识度的对象共指识别方法，以准确、全面地识别对象共指。同时，提出了基于MapReduce框架的并行算法，以提高对象共指识别的效率。另外，还提出了基于URI解引用和相似度计算的数据冲突消解方法，并宏观分析了当前语义Web中对象的“别名”现象。通过集成以上模型和方法，开发了一个全自动的在线语义Web对象共指消解系统，称为ObjectCoref，为大规模语义Web对象共指的消解提供了支撑和实证。上述工作也为后续系统深入地研究基于大众参与的语义Web实体链接方法打下了基础。