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面向时变风电齿轮箱早期故障征兆机理的KAN嵌入网络诊断方法研究

批准号：
QN25E050040
项目类别：
省市级项目
资助金额：
万元
负责人：
董治麟
依托单位：
浙江师范大学
学科分类：
机械设计与制造
结题年份：
--
批准年份：
2025
项目状态：
未结题
项目参与者：
董治麟
关键词：
时变风电 齿轮箱 故障诊断 KAN嵌入网络 征兆分析

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