基于软件网络的软件度量研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60873083
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    李兵
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

基于软件网络模型，探讨软件结构、软件设计原则和软件质量属性之间的关系，提供有效的软件度量。具体包括：研究软件动态演化过程中，不同粒度微观结构的特性及其对宏观结构和变化传播代价的影响、软件设计原则对软件网络演化的作用,提供对软件可靠性和可维护性度量。基于复杂网络社区发现，提供一种软件多粒度模块性度量，作为软件的结构改进和设计优化的依据。针对面向对象软件，建立一种基于综合度量体系的复杂性调控模型，指导软件缺陷的预测和检验。.网络化软件时代，系统的规模和复杂性剧增，交互、协同和演化成为软件新范型产生的内驱力，软件的工程化过程趋向"构成"和"生成"的统一。软件度量是软件工程中提供定量化指导和评价的基础，软件网络为软件度量研究提供了新的视角和手段。将软件网络的结构特征、动态演化和软件设计机制相结合，研究软件质量属性度量，无论从实际需要还是从学科本身的发展而言，都具有十分重要的学术价值和现实意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（23）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
面向服务的语义互操作性技术及其标准
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中兴通讯技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李兵;何克清
  • 通讯作者：
    何克清
A Hybrid Set of Complexity Metrics for Large-Scale Object-Oriented Software Systems
大规模面向对象软件系统的复杂性度量的混合集
  • DOI：
    10.1007/s11390-010-9398-x
  • 发表时间：
    2010-11-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Ma, Yu-Tao;He, Ke-Qing;Zhou, Xiao-Yan
  • 通讯作者：
    Zhou, Xiao-Yan
未来网络科学与工程若干问题综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学(中文核心)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李其锋;李兵
  • 通讯作者：
    李兵
Measuring Structural Quality of Object-Oriented Softwares via Bug Propagation Analysis on Weighted Software Networks
通过加权软件网络上的错误传播分析来衡量面向对象软件的结构质量
  • DOI：
    10.1007/s11390-010-9399-9
  • 发表时间：
    2010-11-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Pan, Wei-Feng;Li, Bing;Zhou, Xiao-Yan
  • 通讯作者：
    Zhou, Xiao-Yan
一种改进的基于路径的语义相似度计算算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微电子学与计算机
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩光辉;朱子龙;李兵;曾诚
  • 通讯作者：
    曾诚

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其他文献

灰色双重残差修正的多芯片组件寿命预测
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    佐磊;胡小敏;何怡刚;孙洪凯;李兵
  • 通讯作者：
    李兵
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李兵;赵锋;许浩文;曾文波;何怡刚
  • 通讯作者：
    何怡刚
2015年金口河M_S5.0级地震前地应力状态及动力学背景分析
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  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李兵;丁立丰;郭启良;姜大伟;谢富仁
  • 通讯作者：
    谢富仁
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  • DOI：
    10.13201/j.issn.1001-1420.2019.05.001
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    李兵;梁超启
  • 通讯作者：
    梁超启
基于SAGA-FCM的煤与瓦斯突出预测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    煤田地质与勘探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李心杰;贾进章;李兵
  • 通讯作者：
    李兵

其他文献

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面向不确定性需求的认知服务构造与演化机理
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  • 项目类别：
    面上项目

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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