课题基金 / 基金详情

安全鲁棒的HEVC视频隐写关键技术研究

批准号:
62071267
项目类别:
面上项目
资助金额:
60.0 万元
负责人:
徐达文
依托单位:
学科分类:
图像信息处理
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
徐达文

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
随着高性能视频编码和通信网络的快速发展,以HEVC视频为载体的通信越来越具有普遍性与频发性,这为隐写提供了更多的安全隐蔽信道。本项目结合HEVC编码新机制,围绕提升视频隐写的安全性、隐蔽性、以及鲁棒性开展研究,主要内容包括:1)从预测模式统计差异、预测模式转移概率等新角度设计隐写方法,并借助空间几何原理进行修正,提高预测模式域隐写的安全性和嵌入载荷;2)研究HEVC编码中残差系数的统计特性,在补偿性原则下定义联合失真函数,构建基于新失真函数的高效隐写编码,并结合失真漂移补偿机制、视频转码下的鲁棒性增强策略,提出兼具强隐蔽性与鲁棒性的隐写方法;3)从抗高维特征隐写分析、基于网络大数据载体被动攻击、隐写与隐写分析的博弈对抗等多个维度,提出视频隐写安全性评价体系。本项目的研究将为HEVC视频隐写提供新思路和技术基础,研究成果可应用于保密通信和数字作品内容认证等领域。
英文摘要
With the rapid development of high-performance video coding and communication networks, HEVC video as the carrier of communication is becoming more and more universal and frequent, which provides more secure covert channels for steganography. Considering the new mechanism of HEVC video coding, the project focuses on improving the security, undetectability, and robustness of steganography. The main contents include: 1) The steganography scheme is designed from the new perspectives of statistical difference and transfer probability of prediction modes. The security and embedding capacity of steganography in prediction mode domain are improved by means of spatial geometric principle. 2) The statistical characteristics of residual coefficients in HEVC coding are studied, and the joint distortion function under the principle of compensation is defined. Then an efficient steganographic coding based on the new distortion function is constructed. Combined with the distortion drift compensation mechanism and the robustness enhancement strategy under video transcoding, the steganography methods with strong concealment and robustness will be designed. 3) From the perspectives of resisting high-dimensional feature steganalysis, passive attacks based on big data carriers, game confrontation between steganography and steganalysis, the security evaluation method is proposed to expand the security evaluation system of video steganography. The project will provide new ideas and technical foundation for HEVC video steganography. The research results can be applied to secure covert communication and content authentication of digital works.
随着高性能视频编码和通信网络的快速发展,以HEVC视频为载体的通信越来越具有普遍性与频发性,这为隐写提供了更多的安全隐蔽信道。本项目结合HEVC编码新机制,围绕提升视频隐写的安全性、隐蔽性和嵌入载荷开展研究。主要内容包括:(1)提出了聚集失真分布保持的HEVC视频自适应隐写方法,将邻域块最优性变化和统计特征分布保持相结合,设计新的失真代价函数,在自适应隐写框架下使用STC编码嵌入隐秘信息。(2)提出了基于失真补偿优化的HEVC视频自适应隐写方法,从理论上阐述了修改变换系数引起的压缩过程中的跨模块失真影响过程,从块内失真影响、帧间失真累积影响、块纹理复杂度和载体系数组修改代价等四个方面设计了新的代价函数,进而定量计算修改每个载体元素的失真代价值。(3)提出了基于四叉树结构维持的HEVC视频自适应隐写方法,设计最小化编码深度图差异的代价函数,实现了隐写前后四叉树结构分布的一致性,从而较大程度地提升了隐写算法的安全性。(4)提出了基于变换系数的大容量HEVC视频自适应隐写方法,从PSNR损失的公式推导角度提出了视觉质量损失模型,并通过图像组失真模型来优化修改变换系数引起的帧间失真累积影响。(5)提出了基于注意力网络和PU划分模式的高性能HEVC自适应视频隐写方法,设计了基于改进RDO的自适应失真函数,并使用STC隐写编码实现最小化嵌入失真以抑制比特率增长。同时,设计了一种具有非局部稀疏注意力网络滤波器的超分辨率卷积神经网络,以取代HEVC中的环路滤波器来重建参考帧。(6)提出了基于PU图和多尺度卷积残差网络的HEVC视频隐写分析方法,利用PU划分模式间的局部相关性构建PU图来进行隐写分析,并构建了一种名为PUSN的视频隐写分析网络。(7)提出了重压缩移位隐写分析的HEVC隐写方法,根据重压缩前后载体的率失真代价差异设计了一种能有效维持重压缩前后特征分布的失真函数。本项目的研究将为HEVC视频隐写提供新思路和技术基础,研究成果可应用于安全隐秘通信和数字作品内容认证等领域。
安全的密文域视频高载荷信息隐藏方法研究
  • 批准号:
    61771270
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万元
  • 批准年份:
    2017
  • 负责人:
    徐达文
  • 依托单位:
加密域视频可逆数据隐藏关键技术研究
  • 批准号:
    61301247
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万元
  • 批准年份:
    2013
  • 负责人:
    徐达文
  • 依托单位:
国内基金
海外基金