结核杆菌蛋白Mce1F介导细菌免疫逃逸及新机制
批准号:
82101848
项目类别:
青年科学基金项目(C类)
资助金额:
30.0 万元
负责人:
张唯
依托单位:
学科分类:
炎症、感染与免疫
结题年份:
2024
批准年份:
2021
项目状态:
已结题
项目参与者:
张唯
中文摘要
结核病(TB)严重危害人类健康,宿主炎症应答是机体抗结核感染的关键,结核分枝杆菌(Mtb)如何调控炎症应答介导免疫逃逸是亟待解决的科学问题。申请人长期致力于Mtb-巨噬细胞相互作用的调控机制研究,原创性发现Mtb细胞壁蛋白Mce1F(Rv0174)具有介导细菌免疫逃逸的功能。预实验结果显示,Mce1F可能与清道夫受体Ssc5d结合,靶向TLR4-TRIF依赖的炎症信号通路介导免疫逃逸。本项目拟在已有研究的基础上,解析Mce1F与Ssc5d的相互作用,阐明Mce1F经Ssc5d调控TLR4-TRIF信号通路蛋白的翻译后修饰、蛋白稳定性及关键蛋白质机器的组装和功能。旨在揭示Mce1F介导免疫逃逸的新机制,为TB新型靶向药物的研制提供坚实的理论基础和数据支持。
英文摘要
Tuberculosis (TB) is a challenging problem which seriously endangers public health. Host inflammatory response exerts crucial function in combating Mycobacterium tuberculosis (Mtb) infection. It is important to resolve the mechanism of the Mtb immune evasion urgently. Applicant has devoted to the research of modulation mechanism between Mtb and macrophage. On this basis, the original discovery of the Mtb cell wall protein Mce1F (Rv0174), which has the capability to mediate bacterial immune evasion. Preliminary experimental results showed that Mce1F has a tendency to combine with scavenger receptor Ssc5d, regulating TLR4-TRIF-depenent inflammatory signaling pathway to mediate immune evasion.This project intends to analyse the interaction between Mce1F and Ssc5d, elucidates that Mce1F regulates the post-translational modification, protein stability, and protein-machine of TLR4-TRIF signaling pathway proteins through Ssc5d. It aims to reveal the new mechanism of Mce1F-mediated immune evasion and provide a solid theoretical basis and data support for the development of novel targeted drugs for TB.
结核病(TB)严重威胁着人类健康,宿主炎症应答在机体抗结核感染中起关键作用。结核分枝杆菌(Mtb)如何调控宿主炎症应答,介导免疫逃逸是亟待解决的科学问题。Mtb基因组中含有4个mce操纵子,Mce1F属于mce基因24个家族成员之一。在本项目中聚焦于Mtb细胞壁蛋白Mce1F (Rv0174) 介导细菌免疫逃避的机制研究。就Mce1F缺陷对细菌免疫逃避的影响;Mce1F对巨噬细胞炎症应答的调控;Mce1F调控炎症反应的具体机制;动物体内Mce1F调控细菌感染的影响 展开具体研究。我们的结果表明,在耻垢分枝杆菌上调表达Rv0174,可以抑制炎症反应,促进细菌在细胞的存活。Mce1F可能通过TLR4通路,抑制了NF-κB信号通路,参与抑炎反应。动物体内细菌感染结果也表明,上调表达Mce1F,可以抑制小鼠肺部的炎症反应,增加病毒载量。因此我们推测Mce1F是细菌参与调控免疫的分子之一,有望为在临床上找到潜在的药物靶点,人为干预炎症应答,增强抗菌效应,为宿主导向疗法(HDT)提供新的线索,为新型 TB 治疗策略的研制提供坚实的理论基础和数据支持。
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