课题基金 / 基金详情

面向老年人的出行特征分析及公交供给服务评价

批准号:
42101468
项目类别:
青年科学基金项目(C类)
资助金额:
30.0 万元
负责人:
史志成
依托单位:
学科分类:
地理大数据与空间智能
结题年份:
2024
批准年份:
2021
项目状态:
已结题
项目参与者:
史志成

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
随着中国人口增长速率放缓和人均寿命的延长,老龄化已经成为我国社会发展的趋势。多个学科从不同角度对老年人群体进行了研究,其中,老年人出行特征逐渐被学者所关注。目前,主要有两种方式获得老年人出行数据。第一,通过调查问卷的方式虽然可以获得老年人的个人信息和活动数据,但是很难获得大量且精确的出行信息。第二,移动智能终端可以获得精确的出行信息但是很难获得出行人的相关信息。本项研究拟采用老年人智能卡数据作为主要的数据源,构建基于老年人出行特征的研究体系,提出研究模型和方法。主要研究内容包括:(1)基于出行数据的空间划分方法;(2)识别老年人的空间分布;(3)构建老年人区域间出行模型。最后,在以上研究的基础中寻找规律,建立面向老年人的公交评价方法,改善老年人的公交出行环境。本项研究可以为政府和交通部门提供技术支持和服务,促进提升公共交通对老年人的服务质量,为构建老年人友好型社会做出贡献。
英文摘要
Along with the slow growth population and raised average life expectancy in China, population ageing has become the trend of society development for our country. Many researchers from multiple academic disciplines made effort for the elderly study from various points of view. The elderly travel behavior as one of research directions has gradually attracted many researchers’ attentions. Currently, there are two ways to collect the elderly travel data. First, although personal information and travel information can be collected by questionnaire, it is hard to collect large and precise survey data because of labor, time and bad memory, data quality of travel information cannot be guaranteed. Second, mobile smart devices has able to track precise location and time information. However, this kind of data lack of personal information. The proposed project adopts smart cards data of the elderly as the data source, carry out a research framework of the elderly characteristics and propose research model and methods. The main research content includes: (1) a method is proposed to partition space according to the travel data; (2) a model is built to identify the elderly spatial distribution; (3) a travel model of the elderly between regions is estimated. At last, explore the travel pattern from the above results and build models for public transport evaluation to improve the public transport performance for the elderly. The proposed project provides technical and service support for government and transport department, facilitates development of public transport to improve the quality for the elderly and makes contribution to build an elderly-friendly society.
随着人口老龄化进程的不断加快,群众对养老服务的需求日益增长。然而,当前我国的养老服务体系仍存在诸多短板,特别是在发展不平衡、不充分的问题上表现尤为突出。养老服务资源供给不足和基础设施相对滞后等问题,制约了养老服务体系的整体效能,难以充分满足老年人多样化、多层次的养老需求。本项目聚焦老年人出行的特征与模式,利用老年人公交卡数据,深入分析老年人出行数据,系统探究其空间分布规律及区域间出行特征,进而构建出行模型,为提升老年人出行质量提供坚实的理论支撑,已完成以下核心内容:(1)空间区域划分方法。本研究提出了一种基于出行数据、聚类算法和Voronoi图的空间区域划分方法。该方法能够根据出行数据的实际分布特征,对空间区域进行科学合理的划分。相较于传统的行政区域划分方式,本方法所得到的空间区域不仅保留了适度的空间信息,还能更好地反映老年人出行的实际需求与规律。(2)老年人空间分布识别。通过深入挖掘出行数据中的时间与频率特征,本研究制定相关规则,对老年人的分布进行识别。基于老年人倾向于选择距离居住地最近站点乘车的出行习惯,出行数据中频繁出现的站点距离居住地较近。同时,结合出行的时间特征,最早出发或最晚到达的站点亦可作为居住地的重要判断依据。最终,将识别结果与空间区域划分结果进行叠加分析,得到老年人的空间分布。(3)老年人出行特征分析与建模。本研究通过构建类重力模型,对老年人区域间出行行为进行了全面而深入的描述。该模型不仅能够准确反映老年人的出行规律,还能为相关政策的制定提供有力的理论支持。(4)面向多密度的聚类算法优化。针对传统聚类算法在处理复杂数据分析时的局限性,本研究提出了一种面向多密度的聚类算法。该算法能够有效减少人工干预,自动识别任意大小和形状的簇。该算法可用于出行分析等多个领域,具有实际应用价值。
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