课题基金 / 基金详情

sCLU通过CDC25A诱导胆管癌化疗耐药机制及其作为联合治疗靶点的潜在价值研究

批准号:
82060551
项目类别:
地区科学基金项目
资助金额:
34.0 万元
负责人:
孟文勃
依托单位:
学科分类:
肿瘤治疗抵抗
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
孟文勃

项目摘要

结项摘要

相似基金

相关文献

中文摘要
吉西他滨是胆管癌化疗的首选药物,但临床存在广泛耐药且机制不明,推测可能与肿瘤细胞周期阻滞的修复相关。我们前期基于CRISPR/Cas9的sgRNA文库筛选发现,sCLU为吉西他滨联合抑制胆管癌细胞增殖的潜在靶点,sCLU与细胞周期关键调控“开关”蛋白CDC25A存在互作,结合多组学分析提示sCLU可能通过稳定CDC25A,阻碍吉西他滨对细胞周期的抑制,从而诱导化疗耐药。为验证上述假设,本项目拟通过细胞实验验证sCLU与CDC25A的互作关系及对胆管癌细胞恶性表型和吉西他滨耐药的影响,从分子水平揭示sCLU通过CDC25A促进周期转化进程诱导吉西他滨耐药的机制,采用PDX动物模型探索sCLU特异性抑制剂OGX-011联合治疗胆管癌的有效性,明确sCLU作为联合治疗靶点的潜在价值,阐明胆管癌化疗耐药机制,为逆转胆管癌吉西他滨化疗耐药提供新的思路。
英文摘要
Although gemcitabine is the preferred agent of cholangiocarcinoma chemotherapy, the mechanism underlying extensive drug resistance is unknown. It is reported that repairing of the tumor cell cycle arrest may play a role. Our previous CRISPR / Cas9 sgRNA library screening revealed sCLU is a potential marker that can synergistically facilitate the anti-proliferation effect of gemcitabine, by interacting with CDC25A, which is a key cell cycle regulator "switch" protein. Results from multi-omics analysis suggest that through stabilizing CDC25A, sCLU diminishes the cell cycle-inhibiting effect of gemcitabine, thus inducing drug resistance. In order to verify this hypothesis, in vitro study will be applied to demonstrate the interaction pattern of sCLU and CDC25A: by interacting with CDC25A, sCLU can promote the cell cycle progress which can induce gemcitabine resistance. Corresponding cancer cell malignant phenotype change, as well as gemcitabine resistance, will be studied. Lastly, the PDX animal model will be used to study the effectiveness of sCLU-specific inhibitor OGX-011, to further clarify whether sCLU is a promising target, hence providing new therapeutic strategy for gemcitabine-resistant cholangiocarcinoma.
胆管癌是一种高侵袭性且致死率极高的恶性肿瘤,由于早期发病隐匿,不容易被发现,导致确诊时往往处于疾病中晚期,错失了胆管癌手术切除的最佳时机。但是手术切除是胆管癌患者唯一可靠的治疗方法,而且胆管癌放化疗效果并不理想。上述综合因素导致胆管癌患者生存时间短、预后差,所以胆管癌的有效诊断和治疗依旧是一个巨大的临床难题,开发出新的高效的胆管癌诊疗手段迫在眉睫。本研究基于蛋白质组学发现了一种新的胆管癌生物标志物,通过临床标本和细胞实验对其进行了充分验证,并且利用该标志物和机器学习方法建立了一个胆管癌诊断模型,实现了对胆管癌的高效诊断。并且对新的生物标志物在胆管癌中的致癌作用机制进行了深入研究,帮助实现针对胆管癌的精准靶向治疗。收集兰州大学第一医院和中国医学科学院肿瘤医院的644例患者(236例胆管癌和408例非胆管癌患者)的胆汁和血液检测数据,将它们分为筛选集、交叉验证集和外部验证集。对筛选集的胆汁和胆管癌细胞上清液进行蛋白质组学分析,联合胆汁和细胞上清的组学数据筛选胆管癌生物标志物,然后在635例临床体液标本和121例术后组织标本以及细胞实验中进行生物标志物的验证。利用机器学习方法在交叉验证集中组建包含胆汁和血清指标的胆管癌诊断模型,并且在完全独立的外部验证集中进行模型的诊断能力验证。利用质粒慢病毒技术研究目标因子对胆管癌细胞生长的影响作用,然后使用RNA-seq技术和细胞实验研究目标因子在胆管癌中的致癌机制,并且最后在动物实验中进行体内验证。
国内基金
海外基金