企业异质性视角下我国绿色技术创新政策评估研究
批准号:
72073009
项目类别:
面上项目
资助金额:
48.0 万元
负责人:
邵燕敏
依托单位:
学科分类:
资源与环境经济
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
邵燕敏
中文摘要
绿色技术创新是解决经济与环境协调发展的重要途径。本项目在我国专利及其引证大数据分析的基础上,从专利的技术价值、市场价值和法律价值等维度出发,构建能反映企业绿色技术创新质量的指数,并利用网络分析方法研究绿色专利引证网络的演化特征;研究绿色专利及其引证数据与工业企业数据库、上市公司相关数据库的合并方法,建立我国企业绿色技术创新数据库;在考虑高管团队特征(如职业背景、社会资本、薪酬政策等)、企业融资结构、企业性质等异质性基础上,科学评估我国财政(如研发补贴、绿色补贴)、税收(所得税减免、研发费用税前抵扣)、金融(绿色信贷、绿色债券)、环保(排污权交易制度、排污费制度)、知识产权保护等一系列政策对企业绿色技术创新的影响机制;最后,模拟和评估相关政策及不同政策组合对我国企业绿色技术创新综合影响,研究我国绿色技术创新相关政策的有效性,为进一步完善我国企业绿色技术创新政策体系提供决策支持。
英文摘要
Based on the analysis of big data of patents and their citation, this project constructs an index that can reflect the quality of green technology innovation of enterprises from the perspectives of technical value, market value and legal value of patents, and studies the evolution characteristics of green patent citation network by using network analysis method; discusses the combination method of green patent and its citation data with industrial enterprise database and relevant database of listed companies, and establishes the database of green technology innovation of Chinese enterprises. After considering the characteristics of senior management team (such as professional background, social capital, salary policy, etc.), corporate financing structure, enterprise nature and other heterogeneity, this project discusses the effect of a series of policies related to the green technology innovation of Chinese enterprises, for example, R & D subsidies, green subsidies, income tax relief, Pre tax deduction of R & D expenses, green credit, green bonds, emission trading system, intellectual property and so on. Finally, this project simulates and evaluates the impact of policy changes on green technology innovation of Chinese enterprises, discusses the effectiveness of green technology innovation policy and provide decision support for further improving the policy support system of green technology innovation in China.
本项目紧扣我国企业绿色技术创新政策评估这一核心主题,围绕我国企业绿色技术创新的特征、政策评估、异质性分析和政策优化展开研究。项目系统梳理影响企业绿色技术创新的各类政策,对政府补贴、税收减免、政府环境关注、绿色债券、环境审计、排污许可制度和排污权交易制度等政策展开系统分析与定量评估。同时,研究企业高管和董事团队职业背景、社会资本、融资结构、企业性质等内部特征对政策的调节作用,深入剖析企业内部因素与外部政策的交互影响机制,从异质性视角全面评估各项政策对企业绿色技术创新的差异化影响。在研究方法上,项目积极运用机器学习、文本挖掘技术、网络分析方法、计量经济学方法、模拟仿真和政策评估等多种前沿技术与方法,对企业绿色技术创新的前因进行多维度、深层次的探究。特别是通过无监督机器学习和文本挖掘技术对企业董事会报告文本数据进行量化分析,创新性地刻画了企业多维度政策不确定性感知及其对绿色技术创新决策的差异化影响。项目研究成果远超预定目标,这些成果不仅为构建具有中国特色的绿色技术创新理论提供了新的视角和证据,丰富了相关理论体系,还提出了一系列极具针对性的政策建议,为政府部门制定科学合理的政策以及企业调整研发战略提供了强有力的支撑。
资源环境约束下的中国经济增长效率测算与提升路径研究
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批准号:71573251
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项目类别:面上项目
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资助金额:49.0万元
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批准年份:2015
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负责人:邵燕敏
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依托单位:
国内基金
海外基金