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投资者非理性认知环境下的股票收益预测与投资组合研究

批准号:
72061002
项目类别:
地区科学基金项目
资助金额:
28.0 万元
负责人:
谢军
依托单位:
学科分类:
金融工程
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
谢军

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
投资者非理性认知相关研究是当前金融研究的前沿课题。本项目探讨投资者非理性认知的度量,并将其应用于股票收益预测及资产的配置,回答投资者非理性认知环境下资产定价与资产配置中面临两个问题:一是如何对投资者非理性认知进行度量并进行有效性检验?二是投资者非理性认知是如何影响资产定价及资产配置的?项目第一部分通过对投资决策认知过程各心理偏差进行分析,构建出投资者非理性认知指数,并进行度量的有效性检验;第二部分分析投资者非理性认知对股票收益预测的非线性及动态作用;第三部分改进Black-Litterman框架,构建投资者非理性认知影响下的投资组合模型,并对投资组合效率进行实证检验。本项目将推进投资者非理性认知的相关基础研究,将丰富和推进基于投资者非理性认知的资产定价(预测)与投资组合理论的讨论,对有效引导我国股票市场投资者的投资行为、为金融监管及相关政府部门提供制定政策的依据等方面具有重要现实意义。
英文摘要
The research on investors' irrational cognition is a frontier subject in current financial research. This project explores the measurement of investors' irrational cognition and applies it to stock return forecasting and asset allocation. Two questions are answered in assets pricing and allocation, Under the environment of investors' irrational cognition: first, how to measure investors' irrational cognition? Second, how does investors' irrational cognition affect asset pricing and efficient asset allocation? In the first part of this project, through the analysis of psychological biases in the cognitive process of investment decision-making, the irrational cognition index of investors is constructed and the effectiveness of measurement is tested. In the second part, the nonlinear and dynamic effects of investors' irrational cognition on stock return prediction are analyzed. In the third part, portfolio models under the influence of investors' irrational cognition are constructed by improving Black-Litterman framework, and the portfolios' efficiencies are tested empirically. The project will promote related basic research of investors' irrational cognition in the field of behavioral finance, and will enrich and promote the literature on stock pricing (forecasting) and behavioral portfolio theory discussion. The project will have important practical significance to effectively guide the investment behavior of Chinese stock market investors and provide policy basis for financial supervision and other relevant government departments.
投资者的投资决策过程往往存着一些心理、行为偏差,这些心理、行为偏差在一定程度上可以用认知能力的局限性来解释。本项目主要探索投资决策前的认知偏差(代表性偏差、易得性偏差、框架偏差和锚定偏差)对资产定价的影响。在研究方法上,本项目创新性地运用了一系列度量手段,确保了对认知偏差的精准量化。项目首创性地使用股票价格的长期记忆(以Hurst指数衡量)来捕捉代表性偏差、通过分形维数的非理性信号来衡量易得性偏差、采用不同市场框架下beta变动的绝对值来度量框架偏差,以及利用52周高点距离对相对净买卖率的影响大小来衡量锚定偏差,这些度量为认知偏差的研究提供了新的实证工具。项目进一步采用单变量组合分析、二元组合分析和Fama-Macbeth回归等方法,深入分析各认知偏差对横截面股票未来收益的影响。研究发现,各认知偏差对股票收益的预测具有显著的作用。在此基础上,项目运用马氏距离方法,综合构建了投资者非理性认知指数,这一指数为评估投资者的非理性认知程度提供了量化指标。项目研究表明,各认知偏差及综合的投资者非理性认知都与股票未来收益显著负相关。这一发现表明,投资者的认知偏差是影响股票市场效率和资产配置效率的重要因素。尽管不同偏差的影响持续时间和强度各异,但它们共同作用于市场,影响着投资者的决策和资产的价格。本项目将分形金融市场理论、金融工程学与行为金融学相结合,应用了丰富的样本内和样本外实证资产定价方法,相关研究为投资者非理性认知在投资决策中的重要影响提供了有力的证据。这不仅为行为金融学的量化研究奠定了基础,也为资产定价理论的发展注入了新的活力。更为重要的是,本项目的研究成果具有显著的实践价值。通过实证检验的投资者非理性认知及其心理偏差,可以作为定价因子在实际金融操作中的应用,有助于金融机构更有效地进行资产定价和配置,同时正确引导我国股票市场投资者的投资行为,以及为金融监管部门和相关政府部门制定政策提供科学依据。
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