关于一类模糊代数及其模糊凸性的研究
批准号:
12101210
项目类别:
青年科学基金项目(C类)
资助金额:
30.0 万元
负责人:
刘奇
依托单位:
学科分类:
计算机数学与不确定性的数学理论与方法
结题年份:
2024
批准年份:
2021
项目状态:
已结题
项目参与者:
刘奇
中文摘要
凸空间理论是通过凸集的基本性质抽象而来的数学分支,许多经典代数结构中都具有凸性,将凸空间理论与模糊数学理论相结合,产生了模糊凸空间理论。模糊代数是模糊数学理论研究最为活跃的研究方向之一,但常见的模糊代数的研究受到经典代数的制约,且传统的模糊代数很难找到与模糊凸空间之间的联系,本项目的研究旨在解决上述两个问题,一方面我们通过模糊运算给出一类新的模糊代数结构的公理化定义,注重元素间程度上的对应关系,称之为M-hazy代数结构。刻画各种M-hazy代数的公理化定义,包括M-hazy群、M-hazy模格等。另一方面,我们通过此类新的模糊代数分别诱导出不同的M-模糊化凸空间,并研究每一种M-模糊化凸空间的性质,如arity性、分离性等。本项目的研究将为凸空间理论及其代数结构的研究提供新的思路和方法,将为不确定性理论与信息领域交叉学科提供理论基础。
英文摘要
The theory of convex spaces is a mathematical branch through abstracting the basic properties of convex sets. Convexity exists in many classical algebraic structures. The theory of convex spaces and fuzzy mathematics theory combine to produce the theory of fuzzy convex spaces. Fuzzy algebras are one of the hottest topics in the fuzzy mathematics theory. However, the study of general fuzzy algebras is restricted by classical algebras. And it is difficult to find the connection between traditional fuzzy algebras and fuzzy convex spaces. The research of this project is to solve the above two problems. On the one hand, we give a new axiomatic definition of fuzzy algebraic structures based on hazy binary operations, and pay attention to the degree relationship between elements, and name it M-hazy algebra. Give the axiomatic definition of different kinds of M-hazy algebras, including M-hazy groups, M-hazy modular lattice and others. On the other hand, different M-fuzzifying convex spaces are induced by these new fuzzy algebras. And investigates the properties of M-hazy algebras and related M-fuzzifying convex spaces, such as arity and separation properties. The research of this project will provide new thinking and method for convex space theories and algebras and to provide theoretical base for uncertainty theories as well as interdisciplinary subject related information field.
模糊代数是模糊数学的一个重要分支,为众多复杂问题的解决提供了很好的思路与方法,在模糊理论的发展进程中扮演着重要的角色。随着数学研究的不断深入,人们对模糊代数的探索也愈发全面和深入。.目前,模糊代数的刻画方式主要分为两大类。其中一类是基于经典代数结构的模糊子集定义,这种方式巧妙地将模糊概念融入经典代数体系,极大地丰富与拓展了经典代数理论,使代数理论在处理不确定性问题时更具灵活性和适应性。另一类则是借助模糊运算给出模糊代数结构的公理化定义,这类模糊代数着重元素间程度上的对应关系,彻底摆脱了经典代数运算的限制,使得研究视角更为独特,更具创新性与开拓性。研究者得以突破传统理论框架的束缚,独立地探索全新的数学结构与性质,为模糊代数的发展开辟了新路径。.本课题紧紧围绕模糊代数展开深入研究,以其为切入点,从直接和间接两个角度全面探究相关理论及其应用。在直接研究层面,详细梳理并讨论了一些模糊代数的基础定义及其内在性质,通过严谨的推理和论证,进一步诱导出相应的凸性,为后续研究奠定了坚实的理论基础。在间接研究方面,也取得了一系列很有价值的成果。一方面,三角模作为一种特殊的代数结构,其诱导的模糊蕴含在处理各类模糊信息时表现卓越。例如在医疗场景的药物选择问题中,借助三角模诱导的模糊蕴含,建立相应的粗糙集模型后医生可以根据患者的病情开出最合适的药物;在对某问题进行决策时,通过模糊蕴含建立的粗糙集模型可对所给备选方案以及相应标准进行综合评估,实现择优排序。另一方面,模糊均值聚类也与模糊代数紧密相连,模糊代数为模糊均值聚类提供了不可或缺的理论和方法支撑。在特征处理方面融入模糊代数,能更好地应对特征不确定性,精准捕捉特征与目标联系,提升模型预测性能。本研究不仅对模糊代数理论的深化与拓展意义重大,同时也为众多相关应用领域提供了全新的理论依据与实践指导。
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