课题基金 / 基金详情

分布式通信系统安全防护关键技术研究

批准号:
62072229
项目类别:
面上项目
资助金额:
57.0 万元
负责人:
唐岚
依托单位:
学科分类:
信息安全
结题年份:
2024
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
唐岚

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
可疑目标的位置信息可以帮助通信网络更好地针对该目标实施反监听反干扰。为保障通信系统的信息传输安全,我们将研究基于目标探测的分布式通信网络的安全防护方法,利用网络中密集布设的基站和基站的边缘计算能力实现对未知目标的定位跟踪,同时保证探测过程中的信息安全。发展基于大规模MIMO-OFDM的分布式被动协同探测方法和基于探通一体化信号的主动协同探测方法,实现在保证通信性能的条件下,对未知目标的精准定位和跟踪。在被动探测中,我们将研究在传输带宽、边缘计算能力受限条件下的分布式协同探测方法,以及对多个运动目标进行探测的基站选择和多目标跟踪方法。在主动探测中,我们将利用通信信号的空间频率自由度,优化一体化信号的波束成形、资源分配和调制方式,实现通信探测性能的最佳折中。为保障探测信号中的通信信息不被目标监听,我们还将从物理层安全的角度研究能保证安全通信和探测性能的资源分配方案和探测信号辅助的安全传输方法。
英文摘要
To eliminate threats from suspicious targets, we will develop security defense methods based on target detection for distributed communication network. Based on the existing communication infrastructure, we build a distributed MIMO radar system, which can be used to detect the unknown targets in the coverage of communication network. we will investigate the detection theory based on massive MIMO-OFDM, and propose distributed cooperative passive sounding methods and active probing methods to realize the accurate location and tracking of unknown targets without sacrificing the communication quality. In the passive sounding, we will study distributed cooperative detection under the constraints of transmission bandwidth and computing power. Also, for moving targets, the selection of base stations and multi-target tracking will be studied. In the active probing, we will optimize the beamforming, subcarrier and power allocation, modulation form of integrated radar-communication signals by utilizing freedom of space and frequency to achieve the best tradeoff between communication quality and sensing performance. To prevent information bearing in probing signals being eavesdropped by unknown targets, we will investigate the resource allocation schemes and detection signal assisted transmission to simultaneously perform both secure transmission and radar sensing.
随着无人机和无人驾驶技术的发展,身份未知的机动节点对通信系统的信息传输安全存在潜在的威胁。这些可疑目标可能通过监听或发送干扰信号等方式窃取网络中的通信信息或破坏信息传输。可疑目标的位置速度信息可以帮助通信网络更好地针对该目标实施反监听反干扰操作。因此,为保障通信系统的信息传输安全,本项目研究了基于分布式通信网络的通感融合方案,利用网络中密集布设的基站和基站的边缘计算能力实现对未知目标的定位跟踪,同时保证探测过程中的信息安全。针对通感融合系统的波形设计,资源分配和多目标跟踪等关键技术挑战,本项目研究了以MIMO-OFDM信号作为一体化信号的通感融合方案,设计了基于OFDM信号的感知波形设计,资源分配和多目标跟踪算法。具体研究包括:1)当通信用户同时是探测目标时,基于OFDM信号的估计跟踪算法和能达到通感最佳折中的资源分配方案。通过优化载波和功率分配,实现通信和感知的最佳折中;提出的基于OFDM信号结构的超分辨感知算法,可逼近克拉米罗下界;提出的基于感知信息辅助的波束跟踪算法,可有效提升通信速率。2)当通信用户和探测目标分离时,能达到通信性能和感知性能最佳折中的资源分配和协同感知方案。从网协同的角度提出了动态时分双工辅助下的资源分配和网络优化方法。3)研究了在存在强杂波和目标数量变化的复杂场景中,基于多站协同的多目标跟踪算法。提出了基于MD-TPHD和粒子滤波的多目标跟踪算法,提升了在复杂场景下的感知性能。搭建了基于USRP的仿真验证平台,完成了基于实测数据的算法验证;4)保证信息安全传输的通感融合算法。通过在OFDM信号中添加人工噪声保证探测性能和安全传输,通过优化功率分配因子和载波分配方案达到安全融合和探测性能的最佳折中。
无线信息与能量同传系统中的传输理论与方法研究
  • 批准号:
    61571220
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万元
  • 批准年份:
    2015
  • 负责人:
    唐岚
  • 依托单位:
支持可分级无线视频传输的自适应MIMO-OFDMA系统的优化问题研究
  • 批准号:
    61101082
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    唐岚
  • 依托单位:
国内基金
海外基金